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vou escrever consultas sql para relatórios empresariais claros
Desenvolvedor Backend Python para APIs, bots e automação
Sou Slava, desenvolvedor backend em Python, focado em APIs, bots e automação. Eu crio validadores de CSV, relatórios em SQL, fluxos de Telegram e Discord e integrações REST.
Tenho experiência de back...
Sobre este Serviço
Transforme suas perguntas de relatório em consultas SQL que você pode rodar novamente. Eu escrevo consultas SELECT de leitura única para um banco de dados SQLite ou PostgreSQL.
BÁSICO: até 3 consultas em 3 tabelas, 3 dias, 1 revisão.
PADRÃO: até 5 consultas em 4 tabelas, 5 dias, 1 revisão.
PRIME: até 8 consultas em 5 tabelas, 7 dias, 2 revisões.
Cada pacote inclui arquivos SQL comentados, resultados de exemplo em CSV e instruções de execução. Até 100.000 linhas de amostra no total, um motor de banco de dados. Concordamos sobre filtros, junções, agrupamentos, métricas e colunas esperadas antes do início do trabalho.
Aceitação: consultas executadas na amostra acordada e que correspondem às colunas e totais combinados. Revisões cobrem os requisitos originais; novas métricas ou tabelas requerem uma cotação separada.
A administração de produção, migrações, dashboards, agendamento e garantias de desempenho estão excluídas. Envie seu esquema, amostras anônimas, versão do banco de dados e saída esperada antes de fazer o pedido.
Gráficos de galeria e fotografias de estoque são ilustrações de serviço. Qualquer demonstração usa dados sintéticos, é assistida por IA e não é um caso de cliente.
Tipo de banco de dados:
Banco de dados relacional
Plataforma:
PostgreSQL
•
SQLite
Especialidade:
SQL
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que inclui uma revisão?
Uma revisão corrige as consultas para corresponder aos filtros, colunas e totais acordados. Tabelas adicionais, novas métricas ou outro motor de banco de dados são uma mudança de escopo e requerem uma cotação separada.
Você precisa de acesso ao meu banco de dados ao vivo?
Não. Por favor, envie o schema e as linhas de amostra anonimizadas. Você executa as consultas somente leitura entregues no seu próprio ambiente; não compartilhe credenciais de produção.
