Vou implantar IA em tempo real e visão computacional no raspberry pi, jetson nano

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Estados Unidos

Eu falo Inglês, Espanhol

Engenheiro de sistemas embarcados

Sou um programador profissional de Arduino, ESP32, ESP8266, Raspberry Pi, NodeMCU, STM32 e microcontroladores, com especialização em desenvolvimento de IoT, automação residencial inteligente, Blynk, M...
Sobre este Serviço

Precisa que seu modelo de IA ou visão computacional rode rápido e de forma confiável em dispositivos de borda de baixa potência como Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson? Sou especialista em implantar e otimizar modelos para desempenho em tempo real em hardware de borda.


Serviços que ofereço;

Implantação de YOLOv8 / YOLOv11 no Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Orin Nano

Detecção, rastreamento e contagem de objetos em tempo real

Otimização de modelos para borda; TensorRT, ONNX, TFLite

Configuração de pipeline de câmera USB, CSI, Pi Camera, stream RTSP

Integração GPIO; gatilhos, alertas, LEDs, relés

Pipeline personalizado de CV para robótica, vigilância ou automação

Implantação headless com inicialização automática ao ligar


Pilha tecnológica;

Hardware: Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano

Modelos: YOLOv8/YOLOv11, MobileNet, EfficientDet

Otimização: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite

Bibliotecas: OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, Ultralytics


Entregáveis;

Código totalmente funcional, otimizado e testado no seu dispositivo

Arquivo do modelo ONNX / TensorRT / TFLite

Guia passo a passo de configuração & README

Vídeo de demonstração mostrando desempenho em tempo real


Faça seu modelo de IA rodar de forma eficiente em dispositivos de borda de forma rápida, confiável e pronto para implantação no mundo real.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

JAVA

MLflow

Julia

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

Excel

MLflow

SimpleCV

CVAT

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch