Vou construir um modelo de previsão de preço de casa usando IA em Python

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Olá! Eu sou Narendra, com 2 anos de experiência em Data Analytics e Data Science, com especialização em análise de dados, visualização de dados, machine learning e transformação de conjuntos de dados ...
Sobre este Serviço

Previsão de Preço de Casa Usando Machine Learning

Desenvolvi um projeto completo de Machine Learning no Jupyter Notebook para prever preços de casas com base em várias características. O projeto inclui pré-processamento de dados, análise exploratória de dados (EDA), engenharia de features, construção do modelo e avaliação de desempenho.

Fluxo de trabalho do projeto:

  • Carregamento e compreensão dos dados
  • Limpeza e pré-processamento dos dados
  • Análise exploratória de dados (EDA)
  • Visualização de dados
  • Seleção e engenharia de features
  • Desenvolvimento do modelo de IA
  • Treinamento e teste do modelo
  • Avaliação do modelo e análise de desempenho
  • Previsão de preço de casa

Tecnologias utilizadas:

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Jupyter Notebook

Técnicas de IA:

  • Regressão Linear
  • Regressão por Árvore de Decisão
  • Regressão por Floresta Aleatória
  • Avaliação do modelo usando métricas de desempenho

Este projeto demonstra como IA pode analisar dados de moradia e gerar previsões de preço precisas para apoiar decisões baseadas em dados.

Domínio:

Machine learning

Visão Computacional

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

SQL

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

Tecnologia:

Python

JAVA

fluxo tensor

PyTorch

SQL

Excel

Modelos e métodos:

Machine learning

Deep learning

Redes neurais

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