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Vou construir modelos de aprendizado de máquina e análises preditivas em python
Especialista em Ciência de Dados e ML
Cientista de Dados com mais de 4 anos de experiência em aprendizado de máquina, modelagem estatística e análise preditiva usando Python e R. Especializado em limpeza de dados, visualização e construçã...
Sobre este Serviço
Você tem um conjunto de dados e precisa de previsões, classificação ou previsão de tendências?
Na KYVORNE, ajudamos empresas, startups, pesquisadores e profissionais a transformar dados em soluções práticas de machine learning e análise preditiva usando Python.
Nosso fluxo de trabalho:
PREPARAÇÃO DE DADOS, AVALIAÇÃO DE MODELOS, PREVISÕES E INSIGHTS
Podemos ajudar com:
- Machine learning e modelagem preditiva
- Classificação e regressão
- Previsões e análise de séries temporais
- Preparação de dados e engenharia de features
- Treinamento, avaliação e comparação de modelos
- Validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros
- Redes neurais e deep learning quando apropriado
Utilizamos Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn e Matplotlib, aplicando modelos adequados como Regressão Linear, Regressão Logística, Floresta Aleatória, Árvores de Decisão, SVM, KNN e XGBoost quando necessário.
Você pode receber:
- Dados limpos/preparados
- Python/Jupyter Notebook
- Modelo de machine learning treinado
- Métricas de avaliação e visualizações
- Previsões/tendências
- Explicação clara dos resultados
O desempenho do modelo depende dos seus dados, objetivo e resultados de avaliação, então nunca garantimos uma precisão específica.
Envie seu conjunto de dados e requisitos, e vamos criar uma solução de machine learning sob medida para suas necessidades.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de projetos de machine learning você realiza?
Trabalhamos com classificação, regressão, previsão, previsão de séries temporais e outros problemas de machine learning adequados.
Qual linguagem de programação você usa?
Usamos principalmente Python com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e Matplotlib.
Você consegue montar um modelo a partir do meu dataset em Excel ou CSV?
Sim. Podemos fazer a preparação do seu dataset e desenvolver um modelo de machine learning adequado com base no seu objetivo e dados.
Você compara múltiplos modelos de machine learning?
Sim. Os pacotes padrão e premium podem incluir comparação de modelos para ajudar a identificar a abordagem mais adequada com base nos resultados de avaliação.
Você consegue fazer previsão de séries temporais?
Sim. Podemos trabalhar com problemas de previsão de séries temporais dependendo da estrutura e qualidade dos seus dados históricos.
Você garante uma precisão específica?
Não. O desempenho do modelo depende do dataset, features, variável alvo e metodologia de avaliação. Reportamos os resultados reais de avaliação, ao invés de garantir uma precisão específica.
Você consegue fazer deep learning?
Sim, quando apropriado. Projetos de deep learning devem ser discutidos antes do pedido, pois sua complexidade e requisitos computacionais podem variar bastante.
Vou receber o código Python?
Sim. Um Python/Jupyter Notebook está incluso de acordo com o pacote selecionado.
Você pode explicar os resultados do modelo?
Sim. Fornecemos explicações sobre a metodologia, resultados de avaliação e previsões ou insights relevantes.
Você realiza tarefas acadêmicas ou provas?
Podemos ajudar com pesquisa legítima, análise de dados e trabalhos de machine learning, mas não realizamos exames ou trabalhos acadêmicos que tenham como objetivo serem entregues como trabalho de outra pessoa.
