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Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para previsão e classificação
Analista de Dados Certificado pelo Google, Especialista em Python e Dashboards
Oi, eu sou a Rana Hanzlah Yasir. Como Analista de Dados Certificado pelo Google, transformo dados bagunçados em insights claros para o negócio.
Sou especializada em: Limpar e mesclar arquivos de Exce...
Sobre este Serviço
Deixe seus dados preverem o futuro.
Como um Profissional de Dados Certificado pelo Google, eu uso Python e Scikit-Learn para criar modelos de Machine Learning que ajudam empresas a tomar decisões baseadas em dados.
Se você precisa prever Números de Vendas (Regressão) ou classificar Churn de Clientes (Classificação), eu construo modelos que são precisos, robustos e explicáveis.
O que posso fazer por você:
- Previsão (Regressão): Prever vendas, preços de imóveis ou demanda de estoque.
- Classificação: Prever resultados de "Sim/Não" (por exemplo, este cliente vai comprar? Esta transação é fraude?).
- Agrupamento: Agrupar seus clientes em segmentos (K-Means) para marketing direcionado.
Minha pilha de tecnologia:
- Python: Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
- Avaliação: Matriz de Confusão, ROC-AUC, RMSE, R-Quadrado.
- Entrega: Um Jupyter Notebook limpo com comentários explicando cada passo.
Por que me escolher? Eu faço Feature Engineering para garantir que o modelo funcione de verdade com novos dados, e explico os resultados para que você possa usá-los.
Por favor, envie uma mensagem com seu dataset antes de fazer o pedido. Nota: NÃO faço Deep Learning (Redes Neurais) neste serviço.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Você precisa ter um dataset (Excel, CSV, SQL) com dados históricos. Para Machine Learning funcionar, os dados devem estar rotulados (por exemplo, se você quer prever "Churn", seus dados passados devem mostrar quais clientes churnaram e quais não).
Você pode garantir 100% de precisão?
Nenhum Cientista de Dados honesto pode garantir 100% de precisão. O desempenho do modelo depende totalmente da qualidade e dos padrões nos seus dados. No entanto, uso técnicas avançadas (Feature Engineering, Ajuste de Hiperparâmetros) para obter a maior precisão possível para seu dataset específico.
Você faz Deep Learning, NLP ou Reconhecimento de Imagens?
Não. Este serviço é estritamente para Dados Tabulares (Planilhas/SQL) usando Scikit-Learn / Statsmodels (Regressão, Classificação, Agrupamento). Não construo Chatbots, modelos de Visão Computacional ou Redes Neurais neste serviço.
Como será a entrega final?
Você receberá um Jupyter Notebook (.ipynb) contendo o código completo, passos de treinamento do modelo e métricas de avaliação. Também forneço um resumo explicando quais variáveis foram mais importantes para a previsão.
