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Vou construir pipelines ETL escaláveis usando Databricks e airflow
Índia
Eu falo Inglês, Hindi
Engenheiro de Dados Certificado, Big Data, Spark, Data Warehousing
Oi, eu sou a Kanchan, uma Engenheira de Dados Certificada, especializada em construir soluções de dados escaláveis e confiáveis. Eu projeto e otimizo pipelines de ETL/ELT usando Python, SQL, Apache Sp...
Sobre este Serviço
vai projetar e construir pipelines ETL escaláveis e prontas para produção usando Databricks, PySpark e ferramentas modernas de orquestração.
Se você precisa mover dados de APIs, bancos de dados ou arquivos para sistemas prontos para análise, posso ajudar a automatizar e otimizar todo o processo.
O que eu ofereço:
- Desenvolvimento de ETL usando Databricks & PySpark
- Pipelines de processamento de dados em batch
- Agendamento com Airflow ou Azure Data Factory
- Dados limpos, validados e prontos para análise
- Tratamento de erros, logs e monitoramento
- Arquitetura pronta para cloud (AWS / Azure)
Ideal para:
- Projetos de engenharia de dados
- Plataformas de análise
- Sistemas de reporting e BI
- Migrações de dados para a nuvem
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir requisitos e arquitetura.
Vamos construir pipelines de dados confiáveis
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes de dados você suporta?
APIs, bancos de dados, arquivos CSV/JSON, armazenamento na nuvem e data warehouses.
Você oferece orquestração?
Sim, usando Apache Airflow ou Azure Data Factory.
Isso é adequado para produção?
Sim, principalmente os pacotes Standard e Premium.
Você suporta workflows do Databricks?
Com certeza. Databricks é minha plataforma principal de ETL.
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim, para validar o escopo e escolher o pacote adequado.
