Farei análise de séries temporais, previsão e construção de modelos de IA

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Uttam Kumar

Bangladesh

Eu falo Bengali, Inglês

Eu crio chatbots RAG, agentes de IA e recepcionistas de voz usando Python

Eu crio sistemas de IA que as empresas realmente usam — não apenas demonstrações. Chatbots RAG → seus documentos se tornam um assistente 24/7 que responde com citações, nunca adivinha. Agentes de IA →...
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Sobre este Serviço

Precisa de uma análise precisa de séries temporais e previsão de tendências futuras para seu negócio ou pesquisa? Eu posso te ajudar!

Eu ofereço análise especializada de dados de séries temporais, crio modelos de previsão personalizados e entrego insights claros e que podem ser colocados em prática para impulsionar seu negócio. Use dados históricos para prever o futuro com confiança!

O que eu entrego:

  • Transformar dados brutos de séries temporais em um formato utilizável.
  • Identificar sazonalidade, tendências e padrões cíclicos.
  • Modelos de previsão:

Tradicionais: ARIMA, SARIMA, Suavização Exponencial

Machine Learning: LSTM, XGBoost, Prophet

Soluções híbridas para conjuntos de dados complexos

Detecção de anomalias: Identificar eventos incomuns

  • Visualizar insights com Plotly, Power BI ou Excel.
  • Recomendações claras e objetivas para tomada de decisão baseada em dados.

Indústrias e casos de uso:

  • Previsão de vendas e demanda
  • Previsões de tendências financeiras e ações/preços
  • Planejamento de estoque e cadeia de suprimentos
  • Previsão de consumo de energia
  • Análise de dados de sensores IoT
  • Tráfego de sites e tendências de usuários

Não tem certeza se seu projeto se encaixa? Me envie uma mensagem com seu desafio de negócio, dados de exemplo (se disponíveis) e resultados desejados. Vamos transformar seus dados históricos em sucesso futuro!

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Tela Inteira
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Especialidade:

Feature learning

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Churn

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agrupamento

+ 4

Linguagem de programação:

Python

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SQL

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Colab

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MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

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keras

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PyTorch

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Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

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Ferramentas:

caderno Jupyter

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