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Eu vou construir um chatbot RAG pronto para produção treinado com seus documentos, PDFs ou site
Uttam Kumar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de chatbots de IA que inventam coisas ou ignoram seu conteúdo real?
Eu crio chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nível de produção que respondem perguntas usando SEUS documentos, site ou base de conhecimento com precisão, toda hora.
Se você precisa de um bot de suporte ao cliente, um assistente de conhecimento interno ou uma FAQ inteligente de produto, entregarei um sistema totalmente implantado e funcionando, não só uma demonstração.
O que eu construí:
Pipeline completo de RAG (chunking, embeddings, busca vetorial, resposta de LLM)
Suporte para PDFs, Notion, sites, Google Docs e bancos de dados
Armazenamentos vetoriais: Pinecone, Weaviate, Chroma ou pgvector
Backends de LLM: GPT-4o, Claude 3.5, Mistral ou Llama 3
Barreiras para evitar alucinações e respostas fora do tópico
API REST ou widget de chat embutível
Por que me escolher:
Sou engenheiro de IA de produção, não um hobbyista sem código. Tudo que entrego é código limpo, documentado e que você realmente possui. Já criei sistemas RAG lidando com mais de 100 mil documentos com busca em menos de um segundo.
Entregáveis:
Chatbot RAG totalmente funcional
Código fonte (repositório no GitHub)
Documentação da API
Suporte por 7 dias após a entrega
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Vou definir o escopo do seu projeto e confirmar o pacote ideal para suas necessidades.
Conheça mais sobre Uttam Kumar
Uttam Kumar
AI Agent Developer, RAG Chatbot Expert, and Automation Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdemai. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega6 meses
Idiomas
Bengali, Inglês
I build AI systems that businesses actually use — not demos.
RAG Chatbots → your documents become a 24/7 assistant that answers with citations, never guesses.
AI Agents → multi-step workflows that run automatically — lead enrichment, CRM updates, email drafts.
Voice Receptionists → answers calls, books appointments, sends SMS — 24/7, no salary.
Stack: Python · LangChain · n8n · LangGraph · ChromaDB · Gemini · FastAPI · Vapi
Every delivery: GitHub repo + Loom walkthrough + full documentation.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de documentos e fontes de dados você trabalha?
Posso ingerir PDFs, documentos Word, sites (via crawling), páginas do Notion, Google Docs, arquivos de texto simples, CSVs e exportações de bancos de dados. Se você tiver uma fonte personalizada, envie uma mensagem antes de pedir e confirmarei a compatibilidade. Configurações multi-fontes (por exemplo, seu site + um manual em PDF) são suportadas desde o padrão
O chatbot vai inventar respostas que não estão nos meus documentos?
Não — essa é a principal razão para usar RAG ao invés de um chatbot genérico. Cada resposta é baseada no seu conteúdo real, e eu crio barreiras que instruem o bot a dizer "Não tenho essa informação" ao invés de adivinhar. Também configuro mensagens de fallback para perguntas fora do tópico, para que o bot permaneça na linha
Eu fico com o código após a entrega? Posso modificá-lo?
Sim, 100%. Você recebe o código fonte completo via repositório privado no GitHub ou arquivo ZIP. Não há taxas de licença, nem dependência de fornecedor, e você não depende de mim para manutenção, a menos que queira me contratar. O código é limpo, comentado e documentado para que sua equipe de desenvolvimento possa continuar de onde parou.
Existem custos contínuos de API após a entrega? Quanto devo orçar?
Sim — o LLM (por exemplo, OpenAI ou Anthropic) e o banco de dados vetorial (por exemplo, Pinecone) cobram por uso. Para um chatbot de pequeno a médio porte, lidando com algumas centenas de perguntas por dia, espere cerca de US$ 20 a US$ 80 por mês em custos de API. Vou fornecer uma estimativa honesta com base no seu volume durante o escopo. Se o custo
Como funciona a entrega? O que vou receber de fato?
Você receberá: (1) um chatbot funcional implantado em uma URL ao vivo ou como widget embutível, (2) o código fonte completo em um repositório no GitHub, (3) documentação da API, e (4) um vídeo curto mostrando como tudo funciona. Para os níveis Standard e Premium, também forneço um guia rápido sobre como atualizar você
Qual modelo de IA vai alimentar meu chatbot — ChatGPT, Claude ou outro?
Sua escolha — trabalho com GPT-4o, Claude 3.5, Mistral e Llama 3. A maioria dos compradores prefere GPT-4o pela velocidade e confiabilidade. Claude é excelente se você tiver documentos muito longos (ele lida melhor com contextos grandes). Modelos de código aberto são ideais se você quer custos zero por consulta ou precisa manter os dados totalmente
Meus dados estão seguros? Meus documentos serão usados para treinar IA?
Seus documentos nunca são usados para treinar qualquer modelo de IA. A API da OpenAI e a API da Anthropic operam sob políticas de dados de nível empresarial — seu conteúdo é processado para a consulta e não retido para treinamento. Se você tiver requisitos rígidos de residência ou privacidade de dados, posso construir o sistema usando totalmente o
Não tenho certeza de qual pacote é o ideal para mim. Como escolher?
Básico — uma fonte de documento, entregue como API, sem UI necessária. Bom para desenvolvedores que vão integrar por conta própria. Padrão — múltiplas fontes, barreiras e widget de chat embutível que você pode colocar no seu site. Bom para a maioria das empresas. Premium — implantação completa com autenticação de usuário, painel de administração
O que acontece quando quero adicionar novos documentos ou atualizar o conteúdo?
Eu construo o pipeline para que re-ingestar novo conteúdo seja um processo simples — normalmente rodando um script ou enviando arquivos para uma pasta, sem precisar reengenheirar nada. Para entregas padrão e premium, incluo um guia simples que explica exatamente como fazer isso.
Preciso de meu próprio servidor ou conta na nuvem para hospedar isso?
Não necessariamente. Para os pacotes Básico e Padrão, posso implantar em uma camada gratuita ou de baixo custo na Railway, Render ou Vercel — sem precisar de conhecimento em AWS. Para o Premium, vou implantar na sua nuvem preferida (AWS, GCP, Azure) ou em uma plataforma gerenciada. Se você não tiver nada configurado,
