Farei detecção de objetos, segmentação usando yolo
Desenvolvedor Full Stack de Visão Computacional
Sobre este Serviço
Oi! Procurando ajuda especializada nos seus projetos de IA? Você encontrou a pessoa certa!
O que eu ofereço:
- Soluções de visão computacional: Detecção, rastreamento, segmentação, reconhecimento de objetos e mais.
- Ciência de Dados Avançada: Soluções completas para análise, visualização, modelagem preditiva e otimização.
- Treinamento, ajuste fino e implantação de modelos de IA
- Aplicações de IA Generativa
- Automatize fluxos de trabalho e otimize processos de negócios usando modelos de IA e Machine Learning personalizados.
Modelos/frameworks comuns que uso:
- Detecção de objetos: YOLO (v4, v5, v7 até 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
- Rastreamento de objetos: SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, OpenCV Trackers, Trackformer, Transtrack, MOT3R
- Segmentação de imagens: Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
- Soluções OCR: TesseractOCR, PaddleOCR
- VLM: Qwen, Deepseek vlm, Smol vlm etc
Antes de fazer seu pedido, discuta seus requisitos
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue fazer rastreamento de objetos em vídeos com oclusões frequentes?
Sim, usando Deep-SORT ou ByteTrack para lidar com oclusões com recursos de aparência/movimento.
Quais ferramentas de OCR você usa para imagens de texto de baixa qualidade ou distorcidas?
VLM e PaddleOCR para desempenho superior em textos de baixa qualidade ou distorcidos.
Como você lida com segmentação de imagem de alta precisão para imagens médicas ou dados de satélite?
Uso U-Net ou SegFormer para segmentação de alta precisão em imagens médicas ou satelitais.
Quais frameworks você usa para implantar modelos de IA em dispositivos de borda com capacidade limitada?
TensorFlow Lite, ONNX Runtime ou PyTorch Mobile para implantação leve em dispositivos de borda.
Você tem experiência com Rasspi e Jetson?
Sim.

