Vou construir modelos de aprendizado de máquina para previsão e classificação em r ou p

Descrição:

Eu construo e avalio modelos de aprendizado de máquina para tarefas de previsão e classificação usando Python ou R.

O que eu ofereço:

• Limpeza de dados, imputação e engenharia de features
• Construção de modelos: Regressão Logística, Floresta Aleatória, XGBoost, SVM, KNN e mais
• Comparação de modelos usando Acurácia, AUC, Precisão, Recall, F1-score
• Importância das features e análise SHAP para interpretabilidade
• Relatórios de desempenho claros com matriz de confusão e curvas ROC

Recentemente, finalizei um projeto prevendo uma condição de saúde usando 9 algoritmos de ML diferentes em um grande conjunto de dados de saúde pública, comparando desempenho e identificando principais preditores de risco, veja exemplos no portfólio.

Envie seu conjunto de dados e seu objetivo de previsão, e eu recomendarei a melhor abordagem de modelagem.