Vou construir modelos de classificação de aprendizado de máquina para seus dados de saúde ou tabulares

Precisa prever um resultado a partir do seu conjunto de dados, como um diagnóstico, churn ou risco? Eu construo e comparo modelos de classificação de aprendizado de máquina, e explico os resultados em linguagem simples.

O que faço:

• Limpo seus dados (valores ausentes, codificação, divisão treino/validação)
• Análise exploratória com mapas de calor de correlação e gráficos de distribuição
• Treino e comparação de Decision Tree, Random Forest, KNN e Naïve Bayes
• Ajuste de hiperparâmetros e avaliação com acurácia, precisão, recall, F1 e matriz de confusão
• Entrega de código Python limpo e um relatório curto

Exemplo de trabalho: Eu criei um modelo de previsão de doença hepática com 1.700 registros de pacientes. O Random Forest obteve 0,907 no leaderboard do Kaggle, superando Decision Tree, KNN e Naïve Bayes.

Por favor, envie: seu conjunto de dados, a variável alvo e seu prazo.