Vou ajustar modelos de LLM como llama, mistral e gpt com seus próprios dados

Quando os prompts não são suficientes, o ajuste fino é a maneira de você obter um modelo de IA que escreve, responde e raciocina do jeito que seu negócio faz, e roda de forma privada nos seus próprios servidores.

Eu ajusto modelos abertos (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) e modelos da OpenAI com seus dados usando LoRA e QLoRA, e depois avalio honestamente se o novo modelo supera o original.

Boas razões para fazer ajuste fino

- Seus dados são sensíveis e não podem ir para uma API externa

- Você precisa de um tom, formato ou vocabulário de domínio consistente

- Você quer um modelo menor, mais barato, que faça bem uma tarefa específica

- Você precisa que o modelo rode no dispositivo ou offline

O que você recebe: o conjunto de dados de treinamento limpo, os pesos do modelo ajustado, um relatório de avaliação comparando antes e depois, e o código para executá-lo. A versão premium inclui uma API privada e interface de chat no seu servidor.

Nossa equipe já ajustou um LLM de previsão de teclado para uso no dispositivo e criou LLMs específicos para domínios para clientes de EdTech, governo e segurança.

Envie uma amostra dos seus dados e o que o modelo deve fazer. Eu te direi se o ajuste fino ou RAG é a melhor opção antes de você fazer o pedido.