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Eu vou construir um agente de IA em python com langchain, rag e integração com llm
Ahmed Ali
Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um agente de IA que realmente funcione, não apenas um chatbot genérico?
Vou criar um agente de IA personalizado em Python usando LangChain, RAG e
os mais recentes LLMs que entendem seus dados e automatizam seus
fluxos de trabalho de forma inteligente.
O QUE POSSO CONSTRUIR:
AGENTES DE IA:
Agente personalizado com memória, ferramentas e tomada de decisão
Sistemas multi-agentes usando LangGraph e CrewAI
Agentes de vendas, suporte ou pesquisa
SISTEMAS RAG:
Chatbot treinado com seus documentos (PDF, Word, CSV)
LLM privado, seus dados nunca deixam seu servidor
Perguntas e respostas multi-documento com busca vetorial
CHATBOTS DE IA:
Assistente de IA para website, WhatsApp ou Telegram
Integração com GPT-4, Claude, Gemini ou Llama 3
Backend FastAPI para implantação fácil
PERFEITO PARA:
Empresas que querem suporte ao cliente 24/7 com IA
Startups desenvolvendo recursos SaaS com IA
Companhias que precisam de Q&A em grandes bibliotecas de documentos
Qualquer um substituindo tarefas manuais caras por IA inteligente
POR QUE ME ESCOLHER:
Expertise completa em IA full stack com Python, LangChain e RAG
Suporte profissional da Datix AI
Código rápido, confiável e bem documentado com avaliação 5.0 estrelas
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, assim posso confirmar exatamente
o que posso construir antes que você gaste um centavo.
Conheça mais sobre Ahmed Ali
Ahmed Ali
CEO Datix AI
Level 1
- A partir dePaquistão
- Membro desdedez. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entregacerca de 15 horas
Idiomas
Urdu, Inglês, Hindi
Ahmed Ali | Data Analyst & ML Developer | Founder @ Datix AI
I turn raw data into real business decisions. 2+ years in Data
Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision &
Business Intelligence.
✔ Excel & Power BI Dashboards
✔ Python, R, SQL, Tableau
✔ ML & Predictive Models
✔ n8n & Excel Automation
✔ Edge AI (Raspberry Pi)
At Datix AI delivering enterprise-grade results to clients worldwide from
Software Technology Park, University of Kotli.
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Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um chatbot comum e um agente de IA RAG?
Um chatbot comum fornece respostas genéricas pré-escritas. Um agente RAG lê seus documentos reais — PDFs, arquivos Word, bancos de dados — e responde às perguntas com base no seu conteúdo específico. É como ter um funcionário que leu todos os documentos da sua empresa.
Com quais LLMs você trabalha?
Trabalho com OpenAI GPT-4, GPT-4o, Anthropic Claude 3, Google Gemini, Meta Llama 3, Mistral e DeepSeek. Posso recomendar o melhor modelo para seu caso de uso e orçamento antes de você fazer o pedido.
Você pode integrar o agente de IA ao meu site ou app existentes?
Sim. Eu construo um backend FastAPI ou Flask que expõe o agente como um endpoint de API. Seu site ou app simplesmente chama a API. Também posso criar uma interface de chat simples, se necessário.
Meus dados serão privados e seguros?
Sim. Posso configurar implantações locais ou privadas de LLM onde seus dados nunca deixam seu servidor. Para soluções na nuvem, seus dados são enviados apenas ao provedor de LLM que você escolher (OpenAI, Anthropic, etc.) e são protegidos pelas políticas de privacidade empresarial deles.
Você consegue construir um sistema multi-agente onde múltiplos agentes de IA trabalham juntos?
Sim — usando LangGraph e CrewAI, construo sistemas multi-agentes onde agentes especializados colaboram. Por exemplo: um agente de pesquisa, um de escrita, um de revisão — todos trabalhando juntos em tarefas complexas automaticamente.
