Farei modelagem preditiva com aprendizado de máquina em r e python

Estou aberto a ofertas personalizadas, então sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem e podemos discutir os requisitos específicos do seu projeto. Além disso, você pode explorar meus outros gigs. Se seu projeto for complexo, estou sempre disposto a dividir o projeto em partes menores e abordá-las individualmente.

O pacote Básico envolve a aplicação de um único algoritmo tradicional, enquanto o pacote Padrão utiliza ensemble learning. Ensemble learning é uma abordagem que combina múltiplos algoritmos para fazer previsões conjuntas, muitas vezes resultando em desempenho superior do modelo.

Uma diferença principal é que o pacote Padrão envolve o uso de métodos de ensemble, enquanto o pacote Premium combina ensemble com engenharia de features e ajuste de hiperparâmetros, o que melhora ainda mais o desempenho do modelo. Outra diferença é que o último lida com problemas mais complexos.

Preparação de dados, código documentado e otimizado, criação de novas variáveis/feature engineering, incorporação de Explainable Artificial Intelligence (XAI) e outras opções personalizadas. Feature engineering já está incluído no pacote premium por padrão. Os preços dos extras variam conforme a complexidade.

Você receberá o modelo treinado como arquivo separado e sua configuração (lista de preditores, métricas de desempenho do modelo e método de validação cruzada) por padrão. Um grau de personalização (por exemplo, formato do arquivo, saída de previsão) está incluso sem custo adicional, conforme detalhado na próxima FAQ.

Você pode escolher o formato das previsões (valores brutos ou probabilidades), bem como o formato do arquivo para exportar o modelo, possibilitando sua implantação. Se necessário, também posso entregar o modelo dentro de um app deployável como extra, que pode ser usado offline ou hospedado em um site.

Sim, embora eu não seja um desenvolvedor, posso implantar o modelo em aplicações ou sites em R Shiny e Python como um extra em diversos contextos. Se a implantação estiver além das minhas capacidades ou do seu orçamento, você pode optar pela entrega padrão, e um desenvolvedor pode cuidar da implantação conforme necessário.

Sim, presume-se que você tenha seus próprios dados. Se tiver um conjunto de dados desorganizado de tamanho médio, posso oferecer preparação como extra. Se tiver um banco de dados grande com várias tabelas que precisam ser organizadas e unidas, posso fazer a preparação previamente na gig de preparação de dados.

Não se preocupe, estou familiarizado com ética de dados. Também entendo a importância de proteger dados sensíveis. Seus dados serão utilizados estritamente para realizar a modelagem solicitada. Não serão compartilhados com terceiros e serão excluídos após a conclusão do gig.

Este gig não inclui visão computacional, chatbots e sistemas de recomendação.