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Vou desenvolver um chatbot de IA RAG seguro usando langchain e AWS bedrock
Arquiteto de IA e Cientista de Dados Sênior usando Python, RAG, LLMs, AWS, SQL e ETL
Dados são seu ativo valioso — mas só se você os transformar em ação.
Sou Cientista de Dados Sênior (M.S.) e Arquiteta de IA com mais de 6 anos de experiência conectando códigos complexos à estratégia...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Responde rapidamente
Conhecido pela velocidade das respostas
Sobre este Serviço
Seu projeto de IA está travado porque você não confia em APIs públicas com dados sensíveis? Você precisa de um agente inteligente que rode dentro da sua nuvem AWS, garantindo que dados proprietários nunca saiam do seu controle.
Eu conecto Ciência de Dados e Segurança na Nuvem. Com 5 anos de experiência em Python e certificação AWS, especializo-me em implantar aplicações personalizadas RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando LangChain e AWS Bedrock.
Veja como seu negócio se transforma:
- Precisão 70% maior: RAG conecta a IA aos seus documentos (PDF/SQL) via Vector DBs (FAISS/Chroma), eliminando alucinações.
- Segurança empresarial: funções IAM da AWS e configuração de VPC garantem isolamento de dados sem precisar de chaves de API hardcoded.
- Redução de custos de 40-60%: modelos Bedrock otimizados (Claude Haiku) são muito mais baratos que GPT-4.
- Disponibilidade 24/7: implantação em containers (Docker) no EC2 ou Lambda para uma URL persistente.
O que você recebe (sem caixas pretas):
- Código fonte completo (você é o dono)
- Diagramas de arquitetura e documentação
- Chamada de entrega de 1 hora (te ensino a manter)
Por que me escolher? Sou um Cientista de Dados, não apenas um Administrador de Nuvem. Entendo e depuro a lógica da IA E a infraestrutura.
Pronto para lançar? Clique em "Contactar" para começar.
Provedor de nuvem:
Amazon Web Services
Recurso de computação em nuvem:
EC2
•
Lambda
•
VPC
•
ECS
•
RDS
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Por que devo usar AWS Bedrock ao invés da API padrão da OpenAI?
AWS Bedrock garante soberania de dados ao manter dados proprietários dentro da sua VPC AWS, diferente de APIs públicas. Configuro agentes LangChain para processar tudo de forma segura dentro do seu ambiente na nuvem, tornando essa a solução ideal e compatível para empresas.
Existem taxas de assinatura mensal?
Não há taxas mensais. Você paga apenas pelo uso na AWS. Usando arquitetura serverless (AWS Lambda) e Claude 3 Haiku, os custos geralmente são 40-60% menores que GPT-4. Projetei o sistema para escalar até zero custo quando inativo, maximizando a otimização de custos para seu negócio.
Posso conectar a IA ao meu banco de dados SQL ou API, além de PDFs?
Sim. Embora o serviço base use RAG para PDFs, sou Cientista de Dados com 5 anos de experiência em Python. Posso usar langchain_experimental para consultar bancos de dados SQL ou buscar dados de APIs ao vivo. Veja meus Extras ou envie uma mensagem para um orçamento personalizado de "Data Connector".
Como você garante a segurança da aplicação? Preciso das minhas chaves de administrador da AWS?
Sigo o AWS Well-Architected Framework e nunca peço chaves de root. Forneço uma política IAM específica para acesso restrito. A aplicação usa Roles do IAM anexadas ao EC2 ou Lambda, garantindo que nenhuma chave de API sensível seja hardcoded no seu script.
O que acontece se eu quiser atualizar a base de conhecimento da IA depois?
O sistema é dinâmico. Configuro um gatilho no S3 Bucket. Basta fazer upload de um novo PDF, e a automação atualiza seu Vector Database (FAISS/Chroma instantaneamente). Não é necessário codificar para manter sua base de conhecimento atualizada, garantindo que seu bot continue inteligente.
Já tenho um script Python. Você pode apenas implantá-lo para mim?
Sim. Sou especialista em ajudar Cientistas de Dados. Posso containerizar seu código Python/LangChain existente com Docker e implantá-lo no AWS EC2 ou Lambda. Também depuro erros de permissão "Somente na Nuvem" que não aparecem em máquinas locais, garantindo uma URL ao vivo.
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