Vou criar aplicativos de ciência de dados e dashboards de IA em python streamlit ou r shiny

Streamlit é um framework em Python que transforma scripts em aplicativos web compartilháveis. Diferente do Tableau, que é só para visualizar dados, o Streamlit permite entrada de usuário, cálculos personalizados e integração com modelos de IA. É mais rápido de montar e geralmente mais barato de hospedar do que ferramentas de BI empresariais.

Sim! Posso ajudar a colocar seu dashboard no Streamlit Cloud (que costuma ser gratuito para projetos pequenos/públicos), Heroku ou AWS. Se você tiver preferência por alguma nuvem específica, me avise. Nota: custos de deployment na nuvem não estão incluídos.

Posso conectar seu app a quase qualquer fonte de dados, incluindo arquivos Excel/CSV, Google Sheets, bancos de dados SQL (MySQL, PostgreSQL) e APIs Rest. Para feeds de dados ao vivo, entre em contato primeiro para verificarmos os requisitos da API.

Sim, com certeza. Você vai receber o código fonte completo, bem comentado (app.py), junto com um arquivo requirements.txt. Assim, você tem total propriedade do código para modificar ou expandir no futuro.

Sim! Essa é minha especialidade. Posso carregar seus modelos do Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch para que os usuários possam inserir dados e obter previsões em tempo real. Também posso integrar APIs da OpenAI/LLM para recursos de geração de texto.

Depende do seu objetivo! Se precisa de integração com IA/Deep Learning ou um visual mais de startup moderna, recomendo Python Streamlit. Se você atua na área de Saúde ou precisa de estatísticas pesadas, recomendo R Shiny. Como especialista certificado pela UC Davis, posso revisar seu projeto e sugerir a melhor stack para você.

Sim. Como eu crio código sob medida, o processamento de dados acontece onde você rodar o script. Eu não armazeno seus dados. Se seu projeto for sensível, posso assinar um NDA (Acordo de Confidencialidade) antes de começarmos.

Sim, posso montar a estrutura e a interface do dashboard usando dados simulados. Quando seus dados reais estiverem prontos, basta trocar o arquivo ou conectar ao banco de dados, desde que a estrutura permaneça a mesma.