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Farei análise avançada de séries temporais e previsão usando python ou r
Entregando insights através de Machine Learning, R, Python e Power BI
Tenho formação em análise de dados e machine learning, com graduação em Ciência da Computação. Sou habilidoso em Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow), Power BI e R. Especializo-me em prepa...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades para entender padrões, sazonalidade ou tendências futuras nos seus dados?
Eu vou te ajudar a analisar e prever dados de séries temporais usando técnicas avançadas de estatística e aprendizado de máquina em Python ou R.
Seja previsão de vendas, preços de ações, previsão do tempo ou estimativa de demanda, vou fornecer insights precisos, baseados em dados, adaptados às suas necessidades de negócio ou pesquisa.
Serviços que ofereço:
- Limpeza e transformação de dados de séries temporais
- Análise de tendência, sazonalidade e estacionaridade
- Modelagem ARIMA / SARIMA / ARIMAX
- Smoothing exponencial Holt-Winters
- Previsão usando Facebook Prophet ou LSTM
- Visualização de dados históricos e previsões
- Comparação de modelos e avaliação de desempenho
- Relatório detalhado (PDF, Word ou Excel)
Ferramentas & Linguagens:
- Python (Pandas, Statsmodels, Prophet, TensorFlow)
- R (forecast, tseries, ggplot2)
- Excel (resumos opcionais)
Por que me escolher?
- Análise 100% original, sem templates ou plágio
- Comunicação clara e documentação completa
- Consulta gratuita antes do pedido
- Entrega rápida e resultados profissionais
Transforme seus dados em insights acionáveis!
Entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e seus objetivos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipo de dados você trabalha?
Posso trabalhar com qualquer tipo de dado de série temporal — como vendas, preços de ações, consumo de energia, tráfego de site, registros de temperatura, dados financeiros ou de produção — em formato CSV, Excel ou JSON.
Quais ferramentas e linguagens de programação você usa?
Eu uso principalmente Python (Pandas, Statsmodels, Prophet, TensorFlow) e R (forecast, tseries, ggplot2). Também posso fornecer resumos e gráficos em Excel, se necessário.
Você fornece o código junto com a análise?
Sim! A pedido, incluirei scripts bem comentados em Python ou R para que você possa reproduzir os resultados ou continuar sua própria análise.
Você pode me ajudar a escolher o melhor modelo de previsão?
Com certeza. Analiso as características do seu conjunto de dados (tendência, sazonalidade, autocorrelação) e sugiro o modelo mais adequado, seja ARIMA, SARIMA, Prophet ou LSTM.
