Vou criar modelos de IA em python para previsão e classificação
Engenheiro de IA e ML, especialista em YOLO e Visão Computacional, pesquisador publicado
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo que funcione em produção, não só em um notebook?
Eu sou Muhammad Abdullah, pesquisador de IA publicado (Sensors, MDPI), especialista em Kaggle e Roboflow. Eu crio pipelines de machine learning limpos, otimizados e prontos para implantação em Python.
O que eu crio
- Classificação: churn, fraude, detecção de doenças
- Regressão: vendas, precificação, modelagem de risco
- Previsão de séries temporais: demanda, estoque, dados de sensores IoT
- Agrupamento e detecção de anomalias
- Otimização de modelos: ajuste de hiperparâmetros, explicabilidade SHAP
O que você recebe
- Pipeline Python limpo, desde pré-processamento até avaliação
- Divisão treino/validação/teste com métricas completas (F1, AUC, RMSE)
- Relatório de explicabilidade baseado em SHAP
- Modelo pronto para implantação (PKL/ONNX)
- Endpoint opcional FastAPI/Flask
Pilha de tecnologia
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, SHAP, Pandas, FastAPI
Compartilhe seu conjunto de dados e objetivo, e eu confirmarei a melhor abordagem antes de você fazer o pedido.
Um modelo é tão bom quanto a pipeline que o sustenta. Eu construo ambos.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você só constrói modelos ou também faz a implantação?
Ambos. Modelos PKL/ONNX mais endpoints FastAPI/Flask para produção.
Que dados você precisa?
Conjunto de dados CSV/Excel, variável alvo e objetivo — sugiro a melhor abordagem antes de você fazer o pedido.
Você fornece explicabilidade?
Sim — importância das features SHAP incluída no Standard e Premium.
Quais frameworks de ML você usa?
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow — dependendo das necessidades do projeto.
Você pode melhorar meu modelo existente?
Sim — ajuste de hiperparâmetros, engenharia de features, depuração de desempenho.
Você trabalha com dados de séries temporais?
Sim — LSTM, ARIMA, Prophet para tarefas de previsão.
Vou receber código documentado?
Sim — código Python limpo, reproduzível, com comentários e estrutura.
Meus dados estão seguros?
Estritamente confidencial. NDA disponível mediante solicitação.
Por que escolher você em detrimento dos outros?
Pesquisador publicado mais especialista em Kaggle. Qualidade de pesquisa em todos os projetos.
Você consegue implantar na nuvem?
Sim — configuração de API FastAPI/Flask incluída no pacote Premium.

