Eu vou construir um agente de automação com n8n ou código Claude pronto para produção

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daratello
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Sergei Dr
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Sobre este Serviço

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A maioria das automações funciona até que algo inesperado aconteça. Então elas param, e ninguém percebe por dois dias.


Eu crio fluxos de trabalho que continuam rodando quando o modelo retorna algo estranho, quando uma API está fora do ar, ou quando a entrada não é o que alguém planejou.


O QUE EU CONSTRUO


Captura e roteamento de leads - formulário ou email, organizado no seu CRM

Respostas de clientes - classificadas, respondidas ou escaladas

Documentos e faturas - extrair campos, verificar, enviar adiante

Anotações de reuniões para ações - transcrição, resumo e tarefas


O QUE ACOMPANHA CADA CONSTRUÇÃO


Validação - uma resposta malformada nunca avança

Retries com backoff e uma fallback quando a model ou API estiver fora do ar

Um registro de decisões - cada escolha de roteamento registrada com seu motivo

Nada é silenciosamente descartado: o que não pode ser tratado vai para um humano


POR QUE ISSO IMPORTA


A maioria dos fluxos de IA falha silenciosamente: uma categoria que não existe, uma API que dá timeout, o trabalho para de funcionar sem erro visível. Você descobre quando um cliente pergunta por que ninguém respondeu.


A solução não é um prompt melhor. O código decide, a IA apenas classifica - assim você sempre pode entender o motivo.


Mais de 12 anos como analista de sistemas: robótica, telecom, varejo, logística, governo.

Conheça mais sobre Sergei Dr

Sergei Dr

Automation Engineer: n8n, Claude Code, LLM pipelines

  • A partir deGeórgia
  • Membro desdeago. de 2026
  • Idiomas

    Russo, Inglês
Systems and business analyst, 12+ years across robotics, telecom, retail, logistics, government and smart-city systems — at Navio, EPAM, Netcracker (on-site in Tokyo) and Russian Post. I build automations that keep running when something goes wrong: a model returns a category nobody defined, an API times out, an input arrives that nobody planned for. What holds them is the data contract, the validation, the retry and fallback path, and a decision log you can read afterwards. Since 2025 I run multi-agent LLM pipelines in production: deterministic quality gates and hundreds of automated tests.

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