Eu vou construir um chatbot RAG seguro para seus documentos com citações usando langchain

Pare seu IA de criar alucinações. Comece a obter respostas confiáveis.

Você não precisa de outro script genérico de "Chat com PDF". Você precisa de um Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nível empresarial que seus funcionários possam realmente usar no trabalho.

Sou um Engenheiro de IA especializado em Busca Interna Segura. Crio sistemas que permitem você conversar com os dados da sua empresa ( PDFs, SQL, Notion, Sharepoint) sem enviar seus segredos para a web pública.

Por que meus sistemas RAG são diferentes:

• Zero Alucinações: Implemento prompts de "Grounding" rigorosos. Se a resposta não estiver nos seus documentos, o bot diz "Não sei" ao invés de mentir.
• Citações de Fonte: Cada resposta inclui um link para a página e parágrafo exatos de onde veio (exemplo: [Fonte: Manual do Funcionário, p. 12]).
• Privacidade de Dados: Posso implantar na sua nuvem privada (Azure OpenAI, AWS Bedrock) ou usar modelos locais de código aberto (Llama 3, Mistral) para que seus dados nunca saiam do seu servidor.

O que eu construo: Uma aplicação full-stack (Backend + Frontend) onde você pode fazer upload de documentos e conversar imediatamente.

Minha Stack Tecnológica:

• Orquestração: LangChain / LlamaIndex
• Banco de Vetores: Pinecone / Qdrant / Weaviate / Chroma
• LLMs: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini Pro (ou Llama 3 Local)