Vou construir aplicativos web personalizados em Python com Streamlit e interfaces desktop com PyQt6


Sobre este Serviço
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Transforme seus scripts Python em aplicativos web poderosos e interfaces desktop!
Quer converter seus scripts Python, modelos de dados ou fluxos de trabalho de Machine Learning em uma interface limpa e interativa? Você está no lugar certo!
Especializo-me em criar Dashboards Web com Streamlit e Aplicativos Desktop com PyQt6 feitos sob medida para suas necessidades de negócio ou pesquisa.
O que eu ofereço:
- Aplicativos Web com Streamlit: implantação de modelos de ML, dashboards de análise em tempo real, visualizações interativas de dados e ferramentas personalizadas de processamento de imagem/vídeo.
- Interfaces Desktop com PyQt6: software moderno de desktop, interfaces com múltiplas janelas, ferramentas de gerenciamento de arquivos/dados e integrações personalizadas com banco de dados.
- Backend & Integração: integração com OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Pandas, SQLite/MySQL e APIs REST.
- Otimização & Implantação: código modular limpo, design responsivo de UI e implantação na nuvem (Streamlit Community Cloud, HuggingFace, Docker).
Por que me escolher?
- Experiência prática em interfaces de Deep Learning & Visão Computacional prontas para produção.
- Código Python limpo, bem documentado e fácil de expandir.
- Entrega rápida e comunicação clara.
Por favor, entre em contato com seus requisitos antes de fazer o pedido.
Conheça mais sobre Daniyal Hussain
AI Focused Software Developer and Problem Solver
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2023
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
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Preciso fornecer modelos de ML treinados ou scripts existentes?
Sim, fornecer seus scripts, conjuntos de dados ou arquivos de modelos treinados (.pt, .pkl, .h5) acelera o desenvolvimento. Se você só tem uma ideia, envie uma mensagem primeiro!
Vou receber o código fonte completo?
Sim, todos os pedidos incluem código-fonte completo, bem comentado, junto com um arquivo requirements.txt e instruções de instalação.
Você consegue implantar meu dashboard Streamlit online?
Com certeza. Posso implantar seu app na Streamlit Community Cloud, Hugging Face Spaces ou configurações Docker, de acordo com os requisitos do seu projeto.

