Vou construir um modelo de ML em python com shap

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Danish Ilyas

Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês

Cálculos DFT, simulações GCMC, Machine Learning para materiais

Bem-vindo! Sou Danish Ilyas, Químico Computacional e Cientista de Materiais. Entrego cálculos DFT prontos para publicação no Gaussian, simulações de adsorção GCMC no RASPA2 e modelos de ML para dados ...
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Sobre este Serviço

O que farei

Vou criar um modelo de aprendizado de máquina reproduzível em Python para prever sua propriedade alvo a partir do seu conjunto de dados (CSV/Excel). Cuidarei da verificação dos dados, treinamento do modelo, avaliação e relatórios claros para que você possa usar os resultados em pesquisa ou trabalho de produto.

O que você recebe

  • Código Python limpo e reproduzível (notebook ou scripts)
  • Modelo treinado (opcional .pkl) + pipeline de pré-processamento
  • Métricas de desempenho (R²/MAE/RMSE ou precisão/F1/ROC-AUC)
  • Gráficos claros (paridade/resíduos ou matriz de confusão/ROC)
  • Opcional: importância e interpretação de recursos SHAP (Premium)

Ferramentas: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, (XGBoost/LightGBM se necessário), TPOT (AutoML), SHAP.

Antes de fazer o pedido, envie uma mensagem com o tamanho do seu conjunto de dados, coluna alvo e objetivo (regressão ou classificação). Confirmarei o melhor pacote e prazo.

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Especialidade:

Feature learning

•

Classificação

•

agrupamento

+ 4

Linguagem de programação:

Python

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

Excel

•

Colab

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