Vou construir sua pipeline de mlops e implementar modelos de IA com fastapi

Você tem um modelo de IA ou aprendizado de máquina que funciona em um notebook, mas é difícil de implantar de forma confiável?

Eu vou implantar ou solucionar problemas do seu modelo usando FastAPI, Docker e engenharia prática de MLOps.

Dependendo do seu pacote, posso fornecer:

• Endpoints de inferência com FastAPI
• Containerização com Docker
• Carregamento de modelo e pipelines de previsão
• Configuração de ambiente e dependências
• Verificações de saúde e documentação da API
• Soluções de problemas na implantação
• Rastreamento de experimentos ou modelos com MLflow
• CI/CD com GitHub Actions
• Implantação em Kubernetes ou na nuvem
• Registro de logs e monitoramento básico
• Documentação de implantação

Este serviço suporta modelos de aprendizado de máquina, aplicações RAG, APIs LLM, sistemas de visão computacional e serviços de inferência em Python.

Custos de nuvem, GPU, API e infraestrutura não estão incluídos. Treinamento de modelos, desenvolvimento de aplicações principais e múltiplos ambientes requerem uma oferta personalizada.

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu framework, status do repositório, problema atual e destino da implantação.