Construirei agentes de IA robustos com langchain, gpt, rag

Agentes de IA que vão além de simples prompts projetados para aplicações do mundo real, automação alimentada por LLM e integração backend sem esforço.

O que eu entrego:

• Agentes de IA autônomos usando LangChain, DSPy ou APIs brutas do OpenAI
• Laços de raciocínio baseados em ReAct (Pensamento Ação Observação)
• Agentes que chamam ferramentas que interagem com APIs, motores de busca, bancos de dados
• pipelines RAG usando Pinecone, Chroma ou Weaviate para recuperação de conhecimento
• Memória + agentes com estado (chat, fluxo de trabalho, lógica de múltiplas etapas)
• Exemplos de casos de uso:
• Agendador de consultas EHR: agente integrado com localizador de horários, verificação de usuário, API de calendário e alternativas
• Assistente de pesquisa de IA: agente de recuperação de múltiplas fontes buscando de documentos internos e da web
• Bot do Slack: executando comandos internos via APIs na nuvem e postando resultados de volta

️ Pronto para nuvem & integração:

• Construído para conectar-se a aplicações reais (FastAPI, Next.js, React, Streamlit)
• Pode ser implantado com workers, filas (ex.: Celery, SQS), tarefas assíncronas e arquiteturas escaláveis
• Código modular, implantável na AWS/GCP/Vercel com configuração sensível ao ambiente