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Vou construir uma aplicação SaaS de agente IA personalizada com LangGraph e Python
Danish Ali
Sobre este Serviço
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Quer adicionar agentes de IA reais ao seu produto - não um wrapper de chatbot, mas um sistema que raciocina, chama ferramentas e realiza tarefas de forma autônoma?
Sou engenheiro de IA especializado em sistemas agentic construídos com LangGraph e Python: loops de agentes de múltiplas etapas, pipelines de chamadas de ferramentas e RAG que se conectam ao seu app existente ou podem ser entregues como um produto SaaS independente.
Trabalho recente: uma plataforma de BI agentic em produção onde um agente LangGraph de 12 ferramentas transforma linguagem natural em SQL, executa com segurança e retorna resultados explicados - apoiada por FastAPI, PostgreSQL e um backend assíncrono com mais de 75 PRs mesclados e cerca de 30 arquivos de teste.
O que eu ofereço: arquitetura de agentes (máquinas de estado LangGraph, chamadas de ferramenta/função, orquestração multi-agente), RAG & recuperação (embeddings, pgvector, busca híbrida, avaliação de LLM), backend de produção (FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Redis, Docker), e código limpo, testado com CI - nada de protótipo frágil.
Se você precisa de um agente bem definido ou de um backend SaaS completo com agentes, vou definir o escopo claramente, construir de forma adequada e entregar o código fonte que você pode manter. Me envie uma mensagem antes de pedir se seu projeto não se encaixa perfeitamente em um pacote.
Conheça mais sobre Danish Ali
Danish Ali
AI Agents and AI Automation Systems for Business, LangGraph, n8n, RAG
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
Hello! I'm Danish, an AI engineer who builds AI agents and AI automation systems for businesses.
I specialize in n8n workflow automation, LangChain and LangGraph agents, RAG systems that let your team query internal documents in plain English, and AI chatbots for customer intake and support.
My background is in Artificial Intelligence and Python engineering, so I build integrated, documented, production-ready systems your team can actually run, not templates.
Tell me what you want to automate and I'll scope it for you.
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Perguntas frequentes
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Qual a diferença entre LangChain e LangGraph, e por que isso importa?
LangChain é uma ferramenta para encadear chamadas de LLM. LangGraph adiciona um grafo com estado por cima, permitindo que o agente faça loops, ramifique, tente novamente e chame ferramentas condicionalmente, ao invés de seguir um caminho fixo. Isso torna o sistema confiável o suficiente para produção, não apenas uma demonstração.
Você precisa de acesso às minhas chaves de API de LLM ou posso usar as minhas próprias?
Você usará suas próprias chaves de API (OpenAI, Anthropic, etc.) para que os custos fiquem sob seu controle. Eu as integro de forma segura via variáveis de ambiente, nunca codificadas diretamente, e não preciso de acesso permanente às suas contas.
Qual pacote devo escolher se ainda não tenho certeza?
Me envie uma mensagem com uma descrição rápida do que você quer que o agente faça. Vou te dizer honestamente qual nível se encaixa, ou sugerir uma oferta personalizada se nenhum dos três atender ao seu escopo.
