Eu vou desenvolver sistema de rastreamento de pose, detecção de soco e IA para MMA e boxe em opencv yolo python

Olá,

Construímos um sistema em Python em tempo real que detecta lutadores, acompanha poses e identifica eventos de soco (jab, cruzado, gancho, uppercut) usando YOLO para detecção, estimativa de pose para pontos-chave e OpenCV para processamento e visualização.

Você vai receber

• Detecção de lutador em tempo real usando modelos YOLO
• Estimativa de pose para rastreamento do corpo humano (MediaPipe ou OpenPose) para extrair pontos-chave
• Rastreamento de múltiplos objetos com IDs consistentes (DeepSORT / ByteTrack)
• Detecção de socos (jab/cruzado/gancho/uppercut) usando dinâmica de pontos-chave + ML ou classificadores baseados em regras
• Contagem de golpes e análise de precisão
• Métricas: contagem de socos, estimativa de velocidade/velocidade, timestamps de impacto, detecção de combos
• Vídeo de saída anotado com sobreposições ( esqueletos, rótulos, trajetórias)
• Timestamps, ID do lutador, tipo de soco, confiança
• Contagem de golpes e análise de precisão
• Rastreamento de movimento de braços, pernas e tronco
• Análise de movimentos de luta e métricas de desempenho
• Rastreamento de várias pessoas em sparring ou lutas
• Análise de vídeo para lutas gravadas ou transmissões ao vivo
• Reconhecimento de ação quadro a quadro
• Alertas personalizados para socos ou movimentos significativos

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