Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo biomédicos
Bioinformática, Redação Científica e Análise de Dados
Sou biólogo e candidato a PhD com experiência em biologia molecular, bioinformática, análise de dados, P&D em biotecnologia, redação científica e suporte à pesquisa. Ajudo pesquisadores, estudantes, e...
Sobre este Serviço
Ajudo pesquisadores, equipes de biotecnologia, profissionais de saúde e estudantes a construir modelos de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo para conjuntos de dados biomédicos, médicos, biológicos e de pesquisa usando Python.
Posso trabalhar com dados tabulares, resultados experimentais, conjuntos de dados de estilo clínico, matrizes de expressão gênica, recursos omicos, ensaios biológicos ou conjuntos de dados baseados em imagem, quando adequado.
Dependendo do seu projeto, posso ajudar com pré-processamento de dados, análise exploratória, seleção de recursos, classificação, regressão, redes neurais, avaliação de modelos, validação cruzada, gráficos, importância de recursos ou interpretação SHAP, e um relatório técnico claro.
Minha formação como biólogo e candidato a PhD me permite entender não só o código, mas também o contexto biológico e científico por trás dos dados.
Deep learning está disponível quando o tamanho e a estrutura do conjunto de dados são apropriados. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus dados, objetivo e viabilidade.
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipo de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com conjuntos de dados biomédicos, médicos, biológicos, experimentais, omicos, expressão gênica, estilo clínico, baseados em ensaios ou em imagem, dependendo da estrutura do projeto e da qualidade dos dados.
Você oferece tanto aprendizado de máquina quanto aprendizado profundo?
Posso construir modelos de aprendizado de máquina e, quando o conjunto de dados for adequado, modelos de aprendizado profundo usando Python. Para conjuntos de dados pequenos, o aprendizado de máquina tradicional pode ser mais apropriado.
Você pode trabalhar com dados de expressão gênica ou omicos?
Sim. Posso trabalhar com matrizes de expressão gênica processadas, tabelas de recursos omicos ou conjuntos de dados de biomarcadores para classificação, regressão, seleção de recursos ou modelagem preditiva.
Você pode garantir alta precisão?
Não. O desempenho do modelo depende do tamanho da amostra, qualidade dos dados, equilíbrio de classes e sinal biológico. Construo e avalio o modelo corretamente, mas não posso garantir uma precisão específica antes da análise.
O que vou receber?
Dependendo do pacote, você pode receber um conjunto de dados limpo, Jupyter Notebook, modelo treinado, métricas de avaliação, gráficos, importância de recursos ou interpretação SHAP, e um relatório técnico.
Você fornece o código-fonte?
Sim. O código fonte pode ser incluído como Jupyter Notebook ou script Python, dependendo do pacote e dos requisitos do projeto.
Este modelo pode ser usado para diagnóstico médico?
Não. Este serviço é para pesquisa, análise exploratória, relatórios técnicos e suporte à decisão apenas. Não é destinado a diagnóstico clínico ou desenvolvimento de dispositivos médicos.
O que você precisa para começar?
Preciso do seu conjunto de dados, uma descrição das variáveis, a coluna de alvo ou resultado, o objetivo do seu projeto e quaisquer requisitos específicos para código, figuras ou formato do relatório.
Você pode trabalhar com dados confidenciais?
Sim, mas por favor, anonimizar informações pessoais ou sensíveis antes de compartilhar os arquivos. Também posso revisar um NDA, se necessário, antes de iniciar o projeto.
Devo entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim. Projetos de biomedicina e deep learning variam bastante, então é importante revisar o conjunto de dados, objetivo e viabilidade antes de começar.
