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Vou criar uma estrutura de avaliação de LLM com limites e uma porta de qualidade CI
Jigon Y
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu app de IA funciona na demonstração. A questão é o que será enviado aos usuários após a próxima mudança no prompt - e a maioria das equipes não tem como saber. É isso que eu construo: a camada de avaliação de IA para seu recurso.
O que você recebe:
- Ferramenta de avaliação: um conjunto de testes rotulados de referência para sua pipeline, pontuados automaticamente. Verificações exatas onde a precisão é justa, avaliação de juiz onde a redação varia - então uma resposta correta formulada de forma diferente ainda passa.
- Porta de qualidade CI (Standard+): a ferramenta roda em toda mudança e falha na build quando a qualidade piora. Regressões silenciosas param de enviar.
- Barreiras de proteção (Avançado): uma proteção de entrada contra injeção de prompt e jailbreaks, uma proteção de saída que redige segredos vazados e PII - cada uma avaliada com sua própria bateria de testes, incluindo verificações de falso-positivo em semelhanças benignas. Uma proteção que bloqueia usuários reais é apenas um tipo diferente de falha.
Como eu trabalho: números honestos apenas. Cada métrica que eu reporto é reproduzível a partir de testes comprometidos - você pode rodar tudo sozinho. Se sua configuração não se beneficiar disso, eu aviso antes de você pagar, não depois.
Funciona com OpenAI, Claude, Gemini ou seus próprios modelos. Baseado em Python, integra com GitHub Actions ou qualquer CI.
Conheça mais sobre Jigon Y
Jigon Y
Data and Automation Engineer, Python, Web Tools, Clean Data
- A partir deCoreia do Sul
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:2 horas
Idiomas
Coreano, Inglês
I'm a data engineer who builds practical tools and turns messy data into clean, usable results. Fast, clear, reliable.
What I do:
- Python automation and scripts (scraping, cleaning, Excel/CSV, reports)
- Custom web tools, calculators and widgets (React/HTML)
- Data cleaning, formatting and light analysis
- Korean/English translation
I use AI to move faster, then personally review, test, and stand behind every deliverable. You get speed plus a human who owns the result.
Tell me your goal and I'll say honestly if I'm a fit.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso compartilhar minhas chaves de API ou código?
Para o pacote Iniciante, não — posso montar o harness com entradas e saídas de exemplo que você fornecer. A integração com CI precisa de acesso ao repositório ou um sandbox. As chaves permanecem suas: use uma chave de teste limitada, ou sua equipe roda as chamadas ao vivo.
Quais modelos e frameworks você suporta?
OpenAI, Claude, Gemini ou seus próprios modelos. O harness é simples Python + Pytest, então funciona com qualquer stack e qualquer CI — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins. Sem dependência de framework.
Quais números eu realmente vou obter?
Aprovado/reprovado por caso de teste, pontuações agregadas por execução, e para guardrails: taxa de bloqueio mais taxa de falso-positivo em uma bateria comprometida. Cada número é reproduzível — rode a suíte você mesmo e obtenha o mesmo resultado.
