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Vou criar um chatbot de IA rag personalizado treinado com seus dados
Daniel Salazar
Sobre este Serviço
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Pare de sua IA de ter alucinações. O ChatGPT padrão não conhece seu negócio. Eu preencho essa lacuna.
Quer integrar modelos de aprendizado de máquina (como OpenAI/ChatGPT, Anthropic) com seus próprios dados proprietários? Modelos de IA padrão às vezes são imprecisos ou não possuem informações específicas sobre seu negócio. Eu sou especializado em criar APIs de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando Python, Django REST Framework e bancos de dados vetoriais robustos.
O que ofereço neste serviço:
- Pipeline de ingestão de dados: Extraio texto de PDFs, arquivos CSV ou sites e converto em embeddings vetoriais.
- Configuração de banco de dados vetorial: Arquitetura com PostgreSQL (pgvector) ou ChromaDB.
- Integração de modelos de aprendizado de máquina personalizados: Integração com LangChain/LlamaIndex para gerar respostas precisas e contextuais.
- APIs REST seguras: Endpoints limpos, documentados (Swagger) e seguros, prontos para serem usados pelo seu frontend ou aplicativo móvel.
Minha stack de tecnologia: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Neon DB, LangChain, API da OpenAI.
Vamos construir uma solução de IA escalável!
Conheça mais sobre Daniel Salazar
Daniel Salazar
Full Stack Web Developer
- A partir deVenezuela
- Membro desdejan. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Espanhol, Inglês
"Hi! I'm a Full Stack Developer passionate about creating modern, functional, and scalable web applications. I have experience working with technologies like React, Node.js, Django REST, and SQL/NoSQL databases. My main focus is writing clean code and optimizing the user experience. I've developed several personal projects, which you can see in my portfolio, always prioritizing efficiency and responsive design. I'm here to help you turn your ideas into digital realities with commitment and constant communication. Let's work together!"
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Perguntas frequentes
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Você cobre os custos da API da OpenAI ou servidores de hospedagem?
Não. O preço deste Gig cobre a arquitetura, desenvolvimento e implantação do backend. Você precisará fornecer suas próprias chaves de API (OpenAI, Anthropic, etc.) e criar contas para os serviços de banco de dados/hospedagem (como Neon DB, AWS ou Railway). Eu vou te orientar nesse processo de configuração.
Seus dados comerciais proprietários estão seguros e privados?
Com certeza. Usando uma arquitetura RAG personalizada com PostgreSQL (pgvector) ou ChromaDB, seus dados ficam isolados. Diferente da versão gratuita do ChatGPT, os dados enviados via API oficial da OpenAI não são usados para treinar os modelos públicos, garantindo que a inteligência do seu negócio permaneça confidencial.
O que preciso fornecer para começar?
Para começar, preciso de uma explicação clara do seu caso de uso, das fontes de dados que deseja ingerir ( PDFs, CSVs, URLs exatas para scraping) e das chaves de API do LLM de sua preferência. Uma breve discussão sobre sua stack tecnológica atual também é altamente recomendada.
Como você entregará o produto final?
Entrego código fonte limpo, totalmente comentado em Python/Django. Dependendo do pacote que você escolher, posso implantar a API diretamente no seu provedor de nuvem (Railway, Render, etc.). Todos os endpoints serão detalhadamente documentados usando Swagger UI.
Essa API pode ser facilmente integrada ao meu frontend ou aplicativo móvel existente?
Sim. A saída é uma API RESTful padrão que retorna respostas estruturadas em JSON. Seja sua equipe de frontend usando React, Vue ou você construindo um aplicativo móvel com React Native, integrar esses endpoints será simples e padrão.
O que acontece se meus documentos forem atualizados ou mudarem ao longo do tempo?
A API foi projetada com endpoints específicos para ingestão de dados. Você (ou seu sistema de administração) pode acessar esses endpoints para fazer upload de novos PDFs ou textos, e o sistema automaticamente vetorizara as novas informações e atualizará o banco de dados, mantendo o conhecimento da sua IA completamente atualizado.
