eu vou construir agentes de IA com rag, langchain, langgraph, n8n e make


Sobre este Serviço
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Agente de Pesquisa com IA usando RAG, LangChain, LangGraph, n8n e Make
Este projeto foca em desenvolver um agente de IA para pesquisa que consegue buscar informações relevantes, responder perguntas usando documentos fornecidos, fazer pesquisas e automatizar fluxos de trabalho repetitivos.
O sistema combina Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs) e fluxos de trabalho de agentes para criar uma solução prática de IA que vai além do funcionamento básico de um chatbot.
Principais recursos:
- Desenvolvimento de Agente de IA: pesquisa inteligente e execução de tarefas.
- Implementação de RAG: respostas baseadas no contexto a partir de documentos.
- LangChain & LangGraph: fluxos de IA estruturados e integração de ferramentas.
- Integração de IA: conecta LLMs e APIs suportadas.
- Automação de Fluxos de Trabalho: usa n8n e Make para automatizar tarefas repetitivas.
️ Tech Stack: Python, FastAPI, Streamlit, LangChain, LangGraph, RAG, bancos de dados vetoriais, APIs de LLM, n8n e Make.
Casos de Uso
- Pesquisa e resumo de informações
- Sistemas de perguntas e respostas a partir de documentos
- Assistentes internos de conhecimento
- Recuperação de informações de negócios
- Automação de fluxos de trabalho com IA
- Relatórios de pesquisa e ferramentas de produtividade
Tem um projeto de IA em mente? Manda mensagem para a gente discutir seus requisitos! .
Conheça mais sobre Devasath Anand
AIML Engineer, Data Science, Web Developer
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Telugu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Que tipos de soluções de IA você desenvolve?
Eu desenvolvo agentes de IA personalizados, chatbots alimentados por RAG, sistemas de perguntas e respostas com documentos, assistentes de IA para pesquisa e automação inteligente de fluxos de trabalho, tudo adaptado às necessidades do seu negócio.
Você pode integrar IA com meus aplicativos de negócio existentes?
Sim. Posso integrar modelos de IA e APIs suportadas em aplicações existentes e conectar fluxos de trabalho usando n8n ou Make, dependendo dos seus requisitos e da disponibilidade de integrações.
Como você garante que a IA forneça respostas relevantes e confiáveis?
Para soluções baseadas em RAG, eu configuro a recuperação de documentos para fornecer o contexto relevante para o modelo de IA. Referências de fontes e respostas de fallback podem ser implementadas quando for apropriado para reduzir respostas não suportadas.
Que informações são necessárias antes de fazer um pedido?
Por favor, compartilha seus objetivos do projeto, funcionalidades desejadas, integrações preferidas e quaisquer documentos ou requisitos técnicos relevantes. Vou revisar o escopo e recomendar a abordagem adequada antes de começarmos.
Meus documentos são confidenciais. Isso é seguro?
Sim. Seus dados permanecem no seu ambiente, e eu posso implantar todo o sistema na sua própria conta de cloud ou infraestrutura, assim nada sai do seu controle.

