Vou implementar rede ns3 com um agente de IA em Python via ns3gym


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Sobre este Serviço
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Sou especialista em integração NS3-Gym e aprendizado por reforço para simulação de redes. Usando o framework oficial NS3-Gym, projeto e implemento agentes RL personalizados (DQN, PPO, TGN) para otimizar redes 5G, IoT, VANET e SDN.
Meus serviços ajudam você a reduzir congestionamento, melhorar a eficiência do roteamento, otimizar a alocação dinâmica de recursos e alcançar simulações de rede de alto desempenho para artigos de pesquisa, teses ou projetos industriais. Todas as soluções incluem código fonte totalmente comentado, resultados reproduzíveis e análise detalhada de desempenho.
Pacotes:
- Prova de Conceito: Configuração completa do NS3-Gym com um agente RL de baseline funcional.
- Implementação de Agente Personalizado: Agente RL avançado em Python para otimizar métricas de rede como throughput, atraso, jitter, PDR e QoS.
- Soluções Avançadas: Otimização multiobjetivo, integração de módulos complexos do NS-3, controle de rede baseado em IA e análise de desempenho pronta para publicação.
Conheça mais sobre Dagmawit Tenaye
Expert NS3 and 5G Network Simulation IoT VANET and AI Integration
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Perguntas frequentes
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Quais versões do NS3 você suporta para a integração com NS3-Gym?
Trabalho principalmente com a versão 3.30 do NS3 ou mais recente, pois são as mais compatíveis com as últimas versões do NS3-Gym. Por favor, informe sua versão exata do NS3 antes de fazer o pedido.
Você pode me ajudar a escolher o algoritmo de RL certo (por exemplo, DQN, PPO)?
Com certeza. O melhor algoritmo depende do seu objetivo de otimização de rede. Posso implementar e comparar DQN (Deep Q-Networks) para ações discretas ou PPO (Proximal Policy Optimization) para tarefas de controle contínuo complexas.
Que componentes do NS3 o agente de RL pode controlar?
Meu agente de RL pode controlar qualquer elemento exposto pela interface do Gym, incluindo parâmetros de controle de congestionamento, decisões de roteamento, gerenciamento de energia e configurações de agendador para uma otimização precisa da rede

