Vou construir um sistema RAG privado local com ollama e fastapi

Vou montar um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) totalmente privado, on-premise, usando Ollama, Qwen, FastAPI e Docker. Seus documentos nunca saem do seu computador, 100% local, sem vazamentos de dados.

O QUE VOCÊ RECEBE:

Assistente de IA personalizado que responde perguntas a partir de seus PDFs, Word e Excel

Citações exatas das fontes, sem invenções, cada resposta referencia o documento

Implantação local, sem nuvem, sem OpenAI, sem acesso de terceiros

Acesso seguro à API via Cloudflare Tunnel

Containerização com Docker para fácil implantação

Perfeito para setores jurídico, financeiro, saúde e governo

TECNOLOGIA:

Ollama + Qwen 2.5 7B (contexto de 16k)

Backend com FastAPI

Banco de dados vetorial (Qdrant / pgvector)

Docker

POR QUE ESCOLHER MIM?

6 meses de experiência em Web Pentest (cibersegurança), abordagem focada na segurança

Experiência prática com implantação de LLMs locais

Demo ao vivo disponível para testar antes de comprar

COMO FUNCIONA:

1. Você me envia de 3 a 5 documentos de exemplo (PDF, Word, Excel)

2. Eu configuro todo o sistema na sua máquina

3. Eu te forneço acesso à API e documentação

4. Você testa, eu ofereço suporte de 3 a 7 dias

️ Prazo de entrega: 3-5 dias

Suporte: incluso

Vamos construir seu assistente de IA privado hoje!