Vou criar agentes de IA personalizados e desenvolver servidor langgraph mcp

Você precisa de um assistente de IA que responda perguntas com precisão com base nos documentos da sua empresa, PDFs, manuais ou bancos de dados, sem inventar respostas?

Eu desenvolvo sistemas Retrieval-Augmented Generation (RAG) prontos para produção adaptados à sua base de conhecimento específica. Com experiência em otimizar a recuperação de documentos em grande escala, incluindo melhorias no desempenho do AWS Bedrock Knowledge Base em +22,9%, crio motores de perguntas e respostas rápidos, determinísticos e precisos.

️ O que está incluído:

• Chunking inteligente e ingestão: Ingestão de PDFs, Markdown, documentos Word, CSVs ou páginas web.
• Recuperação avançada e reclassificação: Busca híbrida (vetorial + por palavra-chave), reclassificação semântica e tradução de consultas para eliminar respostas irrelevantes.
• AWS Bedrock / bancos de dados vetoriais na nuvem: Integração com Pinecone, Qdrant, Chroma ou AWS Bedrock Knowledge Base.
• Suporte ao backend e UI streaming: Backend assíncrono FastAPI que entrega streaming token por token via SSE ou WebSockets.
• Citação de fontes: Referências claras aos documentos fonte e números de página para cada resposta.

Pilha tecnológica:

• Frameworks: Python, LangChain, LlamaIndex, FastAPI
• Cloud & busca: AWS Bedrock, Amazon Kendra, OpenSearch, Pinecone / Qdrant
• Implantação: Docker, Linux, pronto para CI/CD