Vou construir um sistema de ETL de big data com GPU cuda usando python, hadoop e hive

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Sobre este Serviço

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Eu ofereço serviços profissionais de processamento de dados com CUDA GPU em C C++, sistema de gerenciamento full-stack com Spring Boot Vue e desenvolvimento de armazém de big data. Uso ferramentas de IA para acelerar o codificação, entregando código fonte limpo e completo, além de documentação de implantação detalhada.


Pacote básico 5 dólares

Vou criar scripts simples de processamento de dados com CUDA GPU ou pequenas ferramentas de big data em C, entregando o código fonte completo, guia básico de operação e scripts de instalação.


Pacote padrão 25 dólares

Vou construir um sistema de gerenciamento completo com Spring Boot Vue, incluindo banco de dados de permissões de usuário com CRUD completo, gráficos de dados, scripts de teste, documentação de implantação e código fonte completo.


Pacote avançado 50 dólares

Vou desenvolver uma plataforma de percepção de big data para o ecossistema urbano, incluindo repositório Hadoop, painel ECharts, otimização de desempenho com CUDA e GPU, relatório de testes completo e tutorial de implantação.

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Desempenho
    • Sistemas operacionais
    • Banco de Dados
    • Procedimentos de teste

  • Estrutura de front-end

    • Vue.js

  • Estrutura de back-end

    • Spring

Conheça mais sobre wky

wky

CUDA AI Big Data and Full Stack Developer

  • A partir deChina
  • Membro desdejul. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Chinês, Inglês
I’m a CS undergraduate with local CUDA GPU hardware for fast parallel data processing.My services: CUDA GPU big data cleaning, SpringBoot+Vue3 admin systems, Hadoop/Hive/Spark/Flink data warehouse ETL, crawlers & ECharts visualization dashboards.Every order includes annotated runnable source code, deployment guide, requirement docs, flow charts and test reports, with 2 free minor revisions within original demands. I focus on short 1-3 day projects, delivering stable demo-ready products for students and small developers.

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