Vou construir um chatbot RAG treinado nos seus documentos privados


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Sobre este Serviço
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Eu crio chatbots RAG que respondem apenas a partir dos seus próprios documentos e citam a fonte em cada resposta, para que os usuários possam confiar no que o bot diz.
O chatbot genérico que você tentou confiantemente inventa coisas. O meu busca primeiro a passagem relevante nos seus PDFs, Notion, base de conhecimento ou site ao vivo, e depois responde baseado somente nessa passagem. Quando um tópico está fora dos seus docs, o bot fica em silêncio ao invés de adivinhar. Isso é o que realmente gera confiança.
A maioria dos vendedores te entrega uma solução sem código. O que eles deixam de lado é o ajuste de recuperação que decide se as respostas estão corretas, o manejo seguro de dados privados e alguém que já entregou isso em produção. Eu tenho: um sistema RAG sobre todo o histórico de e-mails de um cliente, 29 intenções mapeadas, fonte citada, rodando há mais de seis meses sem nenhuma alucinação nos tópicos cobertos.
Sou engenheiro de IA solo na Uva Automation Studio (@crissenpai). Sem markup de agência. Você fala com quem escreve o código.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e eu mapearei sua arquitetura de graça em uma troca. O uso de IA é divulgado, a construção é totalmente licenciada para seu uso comercial.
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AI Agents and Automation Engineer
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- A partir deItália
- Membro desdemar. de 2021
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Italiano, Inglês
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Perguntas frequentes
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Como isso é diferente de um chatbot padrão do ChatGPT?
Um bot padrão do ChatGPT responde a partir dos seus dados de treinamento e adivinha sobre seu negócio. Um chatbot RAG busca primeiro a passagem correspondente nos seus documentos, responde somente com ela e mostra a fonte para você verificar. Sem respostas inventadas sobre tópicos que seus docs cobrem.
Por que não usar apenas um serviço de 20 dólares ou uma ferramenta sem código?
Ferramentas sem código te dão uma solução básica. O que elas deixam de lado é o chunking adequado e o ajuste de recuperação (que decide a precisão), o manejo seguro de dados privados, um banco de dados vetorial real e alguém que já entregou isso em ambiente ao vivo. Você está pagando por um sistema que funciona de forma confiável, não por um widget que só demonstra bem.
Meus dados privados estão seguros? Eles serão usados para treinar algum modelo de IA?
Não. Seus documentos apenas constroem seu índice vetorial e nunca vão para qualquer pipeline de treinamento. No nível Fortress, todo o sistema roda no seu próprio VPS, então os arquivos nunca saem do seu controle. Nos níveis Grounded e Verified, suas credenciais permanecem na sua própria conta.
Ele pode rodar totalmente auto-hospedado para meus documentos nunca saírem do meu servidor?
Sim, esse é o nível Fortress. Implantação completa auto-hospedada via Docker, controle de acesso baseado em papéis e seu próprio endpoint de inferência, se necessário. Aplico as melhores práticas do OWASP e entrego um runbook completo para que sua equipe possa operá-lo de forma independente.
Quais tipos de documentos e plataformas você consegue conectar?
PDFs, Word e Google Docs, Notion, Confluence, seu site (crawled), Google Sheets ou um banco de dados SQL/Postgres. Pode ser implantado como widget de site, Telegram, WhatsApp, Slack ou API REST. Algo incomum? Se tiver API ou exportação, provavelmente consigo ingerir.
O que acontece quando alguém pergunta algo que não está nos meus documentos?
O bot diz que não sabe, de forma clara, sem adivinhar. Eu ajusto o limiar de recuperação para que, se nenhuma passagem do documento atingir o nível de confiança, o bot recuse explicitamente responder ao invés de inventar uma resposta. Essa barreira é a diferença entre uma demonstração e um sistema de produção.
O que preciso fornecer antes de começar?
Quatro coisas: suas fontes de docs (link do Drive, compartilhamento do Notion, ZIP de PDF ou URL do site), uma contagem aproximada de docs ou páginas, quem usa o bot e para quê, e onde você quer implantá-lo. Ainda não tem certeza? Me envie uma mensagem primeiro e eu mapearei tudo antes de você decidir.
Qual pacote é o certo para mim?
Grounded (R$ 1.249) atende uma fonte e um caso de uso simples, como um FAQ ou bot de docs de produto. Verified (R$ 2.999) é para empresas com múltiplas fontes, UI de marca e captura de leads. Fortress (R$ 7.000) é para dados confidenciais que precisam rodar no seu próprio servidor com controle de acesso por papéis. Me envie uma mensagem para escolher.

