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Vou auditar sua análise de dados em python e entregar testes reproduzíveis
Especialista em Python científico e análise de dados
Tenho doutorado em Matemática Computacional e Aplicada pela Missouri University of Science and Technology. Minha pesquisa abrange computação científica, métodos de elementos finitos, CFD e aprendizado...
Sobre este Serviço
Torne sua análise em Python mais confiável e fácil de rerun. Tenho doutorado em Matemática Computacional e Aplicada e trabalho com computação científica e aprendizado de máquina. Revisarei uma análise existente baseada em CSV ou um notebook Python, verificarei as regras de dados e cálculos acordados, e entregarei um conjunto de testes rerunável com um relatório de descobertas com evidências. Os pacotes cobrem fluxos de trabalho em Python baseados em CPU; envie um arquivo representativo e seus resultados esperados antes de fazer o pedido. Os entregáveis incluem código editável, resultados de testes, notas do ambiente e um relatório conciso que separa defeitos confirmados de suposições e verificações que não puderam ser realizadas. Amostras do portfólio são demonstrações controladas originais, não trabalhos anteriores de clientes. Treinamento de modelos, integração com nuvem ao vivo, APIs pagas e repositórios grandes requerem escopo separado. Uma revisão significa correção ou esclarecimento dentro dos inputs e verificações acordados; novos conjuntos de dados ou objetivos são trabalhos adicionais.
Aplicação de teste:
Software
Dispositivo:
PC
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que está incluído no Básico?
Um CSV de até 50.000 linhas e 20 colunas, um notebook ou script existente de até 500 linhas executáveis, até 5 verificações acordadas, entradas totais de até 10 MB.
O que está incluído no Padrão?
Até 2 CSVs com 100.000 linhas no total e 30 colunas cada, até 2 notebooks/scripts e 1.000 linhas executáveis no total, até 10 verificações acordadas, entradas totais de até 20 MB.
O que está incluído no pacote Premium?
Até 3 CSVs com 250.000 linhas no total e 50 colunas cada, até 3 notebooks/scripts e 1.500 linhas executáveis no total, até 15 verificações acordadas, entradas totais de até 30 MB.
Isso inclui treinar um novo modelo de aprendizado de máquina?
Os pacotes listados revisam uma análise existente limitada. Desenvolvimento ou treinamento de novo modelo requer escopo separado e acordado.
E se o workflow não puder ser reproduzido?
O relatório registra o erro observado, o ambiente e as pré-requisitos ausentes. A reprodução não é garantida quando uma dependência ou entrada necessária não está disponível.
Todos os achados são reparados automaticamente?
Os pacotes focam em validação e relatório. Qualquer reparo de código deve estar explicitamente incluído no escopo acordado.
Como as ferramentas de IA são usadas?
Ferramentas assistidas por IA podem apoiar análise e rascunho. Concordaremos com quaisquer restrições do cliente e manipulação de dados permitida antes do início do trabalho.
Você pode garantir a precisão do modelo ou aceitação em publicação?
Não. Os entregáveis são verificações reproduzíveis e descobertas documentadas contra um escopo acordado, não resultados garantidos de negócios ou periódicos.
