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Codificação de IA: um guia para pequenos negócios
A IA revolucionou a codificação. ChatGPT, Amazon CodeWhisperer, Microsoft IntelliCode, GitHub Copilot e outras ferramentas estão mudando a maneira como os programadores criam código.
Várias ferramentas de IA ajudam a revisar o código, reduzindo o tempo que os programadores gastam em reuniões, enquanto as ferramentas de IA baseadas em chat podem até mesmo ajudar você a desenvolver um aplicativo web do zero.
Então, como os negócios podem aproveitar melhor a codificação de IA? Vamos nos aprofundar nisso.
Como funciona a IA na codificação?
A IA na codificação aproveita a tecnologia de processamento de linguagem natural (PLN) e deep learning para ajudar programadores a escrever ou revisar código. Os modelos de codificação de IA foram treinados em conjuntos de dados maciços e específicos de programação e alguns dos pontos em que os assistentes de codificação de IA podem ajudar são:
● Converter código de uma linguagem de programação para outra
● Gerar código a partir de comentários
● Gerar código a partir do contexto das linhas de código anteriores
● Gerar código a partir de prompts do usuário
● Código de depuração
● Sugerir melhorias de código
● Análise de código para erros de segurança
● Refatoração de código
Cada ferramenta de codificação AI tem suas características únicas. Muitas se integram diretamente ao seu IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado), tornando a experiência de codificação de IA perfeita.
Quais são algumas ferramentas populares de codificação de IA?
Algumas das ferramentas de codificação AI mais populares do mercado são:
● IntelliCode da Microsoft: incluído no Visual Studio.
● GitHub CoPilot: assinatura mensal. É baseado no Codex da OpenAI.
● Tabnine: requer o uso da versão paga para obter valor real. Eles têm amplo suporte para muitos IDEs e idiomas.
● Cody por Sourcegraph: gratuito. Excelente integração com seu IDE. Ele fornece ajuda de codificação de IA contextual e baseada em chat.
Erros comuns de codificação de IA
Com tantas ferramentas de IA disponíveis, é fácil cometer erros. Aqui estão os mais comuns para evitar:
Excesso de confiança
A propensão da IA generativa para alucinações ao gerar texto se aplica igualmente quando gera código. Você deve testar minuciosamente o código que uma ferramenta de IA fornece e verificar se o código implementa as práticas recomendadas.
As ferramentas de codificação de IA não substituem os programadores humanos, mas podem ajudar tanto os programadores iniciantes quanto os avançados.
Se você é um programador intermediário, pode usar IA para criar a estrutura básica de um aplicativo para você e depois contratar um programador para revisar o código final, apenas para ter certeza de que ele está seguro.
Esses desafios podem ser superados com uma estratégia de negócios com visão de futuro. Seja proativo na implementação de estruturas éticas, monitoramento de regulamentos e verificação de diretrizes para desenvolvimento e implantação de IA. A colaboração interdisciplinar provavelmente será necessária para abordar adequadamente essas preocupações.
Falta de contexto
Outro erro comum é não fornecer contexto suficiente para a ferramenta de codificação de IA. É mais fácil para um assistente de codificação de IA sugerir um código preciso se você fornecer um contexto extenso em comparação com apenas um único comentário de código.
Problemas de licenciamento
Muitas ferramentas de codificação de IA foram treinadas em vastos conjuntos de dados de código aberto público. Se você pretende criar um aplicativo de código fechado, precisa saber se o código gerado pela IA veio ou não de uma licença excessivamente restritiva que forçaria você a liberar todo o código-fonte do seu projeto sob a mesma licença.
Evite o uso de repositórios públicos como fontes de código gerado. Isso pode gerar questões legais problemáticas.
Ferramentas integradas versus ferramentas baseadas em chat
Ferramentas integradas funcionam no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento como parte do seu IDE. Ferramentas baseadas em chat, como ChatGPT e o Bard do Google, significam que você precisa sair dos limites do seu IDE. Isso é bom para pesquisa ou depuração de código ocasional, mas fica pesado quando você precisa usar com frequência.
As ferramentas baseadas em chat são úteis para snippets de código rápidos, depuração de um erro específico ou conversão de código de um idioma para outro. Você não precisa configurar nada para usar essas ferramentas.
Elas também são excelentes durante as fases de brainstorming e design. Você pode fazer perguntas ao ChatGPT sobre a pilha de tecnologia ou infraestrutura recomendada do seu aplicativo e receber respostas surpreendentemente precisas.
Importante: sempre verifique a saída do ChatGPT. Quer economizar tempo? Contrate um verificador de fatos de IA para ajudar.
As ferramentas integradas são melhores para a codificação diária, mas exigem mais tempo de configuração.
A codificação AI substituirá os programadores?
Em sua forma atual, a codificação AI é excelente para tarefas de codificação rotineiras e repetitivas, mas ela tende a produzir erros para tarefas mais avançadas.
A IA funciona melhor quando aliada à habilidade humana. Se você está trabalhando em um aplicativo para oferecer aos clientes e está escrevendo usando ferramentas de codificação AI, deve definitivamente consultar um programador web para revisar o código do aplicativo antes de lançá-lo, para dar um toque humano ao seu código.
