Vou fazer implantação local de LLM no local usando vllm sglang ollama e llamacpp

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IMRAN ULLAH
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Sobre este Serviço

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Implantação avançada de LLM local e empresarial com infraestrutura de IA segura no local e API compatível com OpenAI.


Se você quer rodar modelos de linguagem de código aberto nos seus próprios servidores com total privacidade, alta velocidade e sem dependência de nuvem, você está no lugar certo.

Eu implanto e otimizo LLM, Mixture of Experts, modelos de embedding, embeddings multi-modelo e sistemas VLM usando vLLM, SGLang, Ollama, TGI e llama.cpp para baixa latência e alto número de tokens por segundo, expostos por meio de uma API compatível com OpenAI para fácil integração.

Trabalho com modelos modernos de Qwen3, DeepSeek 4.5 e GLM 4.5 para cargas de trabalho de texto, visão e embedding.


De modelos locais leves até implantações grandes de até 500B+ parâmetros, construo servidores de inferência prontos para produção com suporte multiusuário, processamento em lote e monitoramento em tempo real.


Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu sistema e objetivos.

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IMRAN ULLAH

Building intelligent AI systems with NLP and Vision

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemai. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Urdu, Coreano, Espanhol, Francês, Árabe, Bengali, Curdo
I am a Senior AI ML Engineer. I am new here but bring years of enterprise experience designing deep learning architectures. I build multi agent systems with agent2agent and MCP workflows. For NLP and vision, I create smart systems hybrid RAG and OCR pipelines using Qwen3 YOLOv12 and SAM3. I specialize in synthetic dataset generation and model fine tuning using PEFT LoRA QLoRA DoRA and Unsloth. I apply the latest reinforcement learning algorithms like RLHF DPO ORPO GRPO and DR GRPO. I optimize deployments using lightning-fast inference frameworks like vLLM SGLang TGI ONNX and TensorFlow.

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