Eu vou construir fluxos de trabalho multiagente usando agent to agent, mcp, langchain e llamaindex

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Paquistão

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Construindo sistemas de IA inteligentes com NLP e Visão

Sou um Engenheiro Sênior de IA e ML. Sou novo aqui, mas tenho anos de experiência em empresas, projetando arquiteturas de deep learning. Construo sistemas multiagentes com fluxos de trabalho agent2age...
Sobre este Serviço

Construa fluxos de trabalho multiagente prontos para produção com Agent2Agent, MCP, LangChain e LlamaIndex para que sua IA possa planejar, recuperar, chamar ferramentas e passar tarefas de forma confiável.

Eu projeto equipes de agentes (planejador / executor / revisor), conecto-os aos seus sistemas reais via ferramentas + MCP, e adiciono LlamaIndex RAG onde for necessário, além de reforçar tudo com guardrails, retries, logs e uma estrutura pronta para avaliação.

O que você vai receber (dependendo do pacote):

  • Arquitetura multiagente (funções, transferências, roteamento, tratamento de falhas)
  • Camada de ferramentas MCP (APIs, Suppabse, bancos de dados, serviços internos, integrações SaaS)
  • Orquestração LangChain (grafos/cadeias, chamadas de ferramentas, estratégia de memória)
  • LlamaIndex RAG (injeção, chunking, recuperação, citações se necessário)
  • Logs amigáveis para observabilidade + código limpo, documentado
  • Ajuda na configuração: Docker/env, padrão de segredos e runbook

Perfeito para copilotos internos, agentes de pesquisa, automação de suporte e fluxos de trabalho operacionais.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu caso de uso e restrições para que eu possa recomendar a arquitetura + pacote certos.


Especialidade:

Classificação

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

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