Vou treinar um modelo LoRA personalizado de alta qualidade para Stable Diffusion ou flux

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David C
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Sobre este Serviço

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Vou treinar um modelo LoRA personalizado de alta qualidade para Stable Diffusion ou FLUX com base nas suas imagens ou estilo desejado.


Uma LoRA é um modelo de IA leve que permite gerar resultados consistentes, como uma pessoa, personagem, produto ou estilo de arte específicos, sem precisar treinar um modelo completo. Depois de treinada, você pode usar sua LoRA sempre que quiser com prompts simples.


Você só precisa fornecer as imagens e explicar o que deseja. Eu cuido de todo o processo, incluindo preparação do dataset, treinamento, testes e otimização para garantir que a LoRA funcione corretamente e produza resultados limpos.


O que você vai receber

  • Um arquivo LoRA treinado personalizado (.safetensors)
  • Resultado testado e verificado antes da entrega
  • Instruções simples de como usar sua LoRA
  • Treinamento privado (seus dados nunca são reutilizados)


Este serviço é ideal para:

  • Personagens ou pessoas
  • Estilos de arte
  • Produtos ou branding
  • Geração de imagens consistente
  • Compatível com fluxos de trabalho Stable Diffusion e FLUX


Sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem antes de fazer seu pedido e eu te orientarei.

Preferência de estilo de entrega

Informe o freelancer sobre suas preferências ou preocupações em relação ao uso de ferramentas de IA na conclusão e/ou entrega de seu pedido.

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David C

ComfyUI workflows, automation, and custom AI models

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdefev. de 2026
  • Responde em aprox.:4 horas
  • Última entrega2 meses
  • Idiomas

    Inglês, Espanhol, Alemão, Francês
I specialize in building custom ComfyUI workflows, AI image automation, and tailored LoRA model training for Stable Diffusion, Flux, and Wan 2.0. My goal is simple: help you achieve consistent, reliable AI image results without confusion, broken setups, or trial and error. I create clean, production-ready workflows with the latest ComfyUI updates, including optimized node structures, batching, scheduler tuning, and performance enhancements—delivering practical, reusable systems that are easy to load, scale, and use.

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