Vou fazer treinamento de lora e implantar o fluxo de trabalho do comfyui em API serverless, runpod

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David C
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Sobre este Serviço

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Vou treinar um modelo de influenciador IA LoRA personalizado focado em realismo, consistência e reutilização a longo prazo usando fluxos de trabalho SDXL, FLUX e ComfyUI. Este serviço é feito para criadores, marcas e agências que precisam de uma identidade de IA estável para redes sociais, marketing ou conteúdo escalável, sem drift facial ou overfitting.


Sua LoRA é treinada a partir do seu conjunto de imagens usando um processo controlado que prioriza a qualidade dos dados, a marcação correta e os parâmetros de treinamento adequados. O resultado é um modelo que mantém a identidade enquanto permite estilos, poses, iluminação e roupas flexíveis. Você também receberá um fluxo de trabalho ComfyUI pronto para uso, para gerar resultados imediatamente sem precisar reconstruir nós ou adivinhar configurações.


Software Utilizado

ComfyUI, Stable Diffusion XL (SDXL), FLUX, ferramentas Kohya, pipeline de treinamento em Python.


Entregáveis

LoRA personalizada (.safetensors)

Fluxo de trabalho ComfyUI (.json)

Anotações de prompt (.txt)

Imagens de teste (.png / .jpg)


Foco em treinamento limpo e fluxos de trabalho utilizáveis, não presets.


Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para revisar seu conjunto de dados e escolher o pacote adequado.

Preferência de estilo de entrega

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David C

ComfyUI workflows, automation, and custom AI models

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdefev. de 2026
  • Responde em aprox.:4 horas
  • Última entrega2 meses
  • Idiomas

    Inglês, Espanhol, Alemão, Francês
I specialize in building custom ComfyUI workflows, AI image automation, and tailored LoRA model training for Stable Diffusion, Flux, and Wan 2.0. My goal is simple: help you achieve consistent, reliable AI image results without confusion, broken setups, or trial and error. I create clean, production-ready workflows with the latest ComfyUI updates, including optimized node structures, batching, scheduler tuning, and performance enhancements—delivering practical, reusable systems that are easy to load, scale, and use.

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