vou adicionar observabilidade de IA, tracing e avaliação de saída ao seu app
Sobre este Serviço
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Já usa IA, mas não tem visibilidade sobre as chamadas e a qualidade da saída?
Vou adicionar rastreamento Langfuse local hospedado e avaliação configurável a UM fluxo de IA em Python ou Node.js existente.
Langfuse e seus dados de rastreamento rodam no seu próprio computador ou em um servidor privado, não no Langfuse Cloud.
Inclui:
- Revisar o fluxo de trabalho e modificar o código de integração
- Configurar Langfuse local e rastrear as etapas acordadas e chamadas de modelo
- Registrar entradas permitidas, saídas, erros, latência e estimativas de uso/custo disponíveis
- Configurar verificações de negócios acordadas e o seu modelo de avaliação
- Exportar campos de entrada/saída acordados como JSONL estruturado para preparação de dados de treinamento
- Entregar alterações no código-fonte, notas de configuração e um fluxo de teste verificado
As exportações requerem sua permissão de uso de dados e revisão antes do treinamento. Treinamento de modelo, curadoria de conjunto de dados, painéis personalizados, fluxos de trabalho adicionais e novos algoritmos de avaliação ficam separados.
Você fornece acesso ao código-fonte, um ambiente de teste funcionando, amostras e critérios, e paga as taxas de hospedagem/modelo. A avaliação usa o endpoint local ou externo aprovado por você; a avaliação externa envia os dados acordados para esse provedor.
Envie uma mensagem antes de encomendar para confirmar escopo e critérios de aceitação.
Conheça mais sobre Ian Ye
AI Product Builder, Product Design, Web Apps and Workflows
- A partir deChina
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:17 horas
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Perguntas frequentes
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O que você precisa antes de começar?
Preciso ter acesso ao código-fonte relevante, instruções de configuração, um ambiente de teste funcionando, o fluxo de IA alvo, amostras representativas e seus critérios de avaliação. Forneça as credenciais por meio de um método seguro acordado.
Meu app precisa de LangChain ou de uma integração existente do Langfuse?
Não. Posso trabalhar com aplicações de IA em Python ou Node.js existentes, incluindo chamadas diretas à API do modelo. LangChain não é obrigatório. Vou revisar seu código-fonte primeiro para confirmar a compatibilidade e as mudanças necessárias.
As avaliações podem seguir as minhas próprias regras de negócio?
Sim. Vamos definir verificações, critérios de pontuação, limites e material de referência para o seu fluxo. A configuração de regras será documentada. Novos algoritmos personalizados ou um editor visual de regras exigem escopo separado.
Os meus dados de rastreamento vão ficar armazenados no Langfuse Cloud?
Não. O Langfuse vai rodar no seu próprio ambiente. A avaliação baseada no modelo usa o endpoint que você aprovar, que pode ser local ou externo. Rastreamento auto-hospedado não significa automaticamente inferência de modelo local.
O que vejo após uma chamada de IA?
Você pode inspecionar entradas capturadas, saídas, passos de execução, erros, latência e dados de uso disponíveis no Langfuse. Avaliações acordadas mostram pontuações ou resultados de verificação com justificativas. Dados de uso ou custo ausentes serão marcados como indisponíveis.
Este pacote inclui um painel personalizado ou conjunto de dados de treinamento?
Este pacote usa a interface Langfuse auto-hospedada. Um painel separado, sistema de revisão humana, conjunto de dados de treinamento curado ou treinamento de modelo não estão incluídos. Eles podem ser definidos separadamente após revisarmos suas necessidades.
Hospedagem, taxas de modelo e recursos adicionais estão incluídos?
Hospedagem e taxas da API do modelo são pagas por você. Uma revisão cobre ajustes dentro do fluxo acordado e critérios de aceitação. Fluxos adicionais, novos recursos de negócios ou mudanças no escopo exigem uma proposta separada.

