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Vou desenvolver um rag personalizado para seu negócio
Mohammad Imran
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer criar um sistema RAG alimentado por IA que possa entender seus documentos comerciais e banco de dados? Posso te ajudar a construir uma solução RAG confiável e escalável feita sob medida para suas necessidades.
O que eu faço
- Sistemas de Conhecimento RAG & IA personalizados
- RAG baseado em documentos e banco de dados
- Processamento de documentos em múltiplos formatos
- Integrações com LLM & API
- Agentes de IA & fluxos de trabalho inteligentes
Pilha de tecnologia
Python · JavaScript · LangChain · LangGraph · Node.js · MongoDB · PostgreSQL · Supabase · GenAI
Se você precisa de um chatbot de perguntas e respostas com documentos, assistente de conhecimento interno ou busca empresarial alimentada por IA, meu foco é criar soluções práticas que entreguem resultados precisos e úteis.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir suas necessidades e escolher a arquitetura RAG certa para seu projeto.
Conheça mais sobre Mohammad Imran
Mohammad Imran
Senior React, NextJs Developer, Fullstack Developer having 5 YOE
- A partir deÍndia
- Membro desdejan. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu, Hindi, Telugu
I’m a Senior React & Next.js Developer with 5+ years of enterprise experience building scalable, high-performance web applications. I specialize in React.js, Next.js, TypeScript, JavaScript, Redux Toolkit, Tailwind CSS, responsive UI, and Figma-to-React development. I build modern websites, SaaS platforms, dashboards, and custom web applications with clean, maintainable code. I also work with REST APIs, third-party integrations, and AI-powered applications including LLM and RAG integrations.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Vou precisar das suas necessidades, documentos ou fonte de dados, modelo de IA preferido (se houver), e detalhes sobre como você quer que os usuários interajam com o sistema RAG.
Você consegue montar um sistema RAG usando meus documentos ou banco de dados de negócios?
Sim. Posso criar soluções RAG usando PDFs, arquivos Word, textos, sites ou dados estruturados de negócios como MongoDB e PostgreSQL.
Posso usar meu próprio LLM ou API?
Sim. Posso integrar modelos e APIs como OpenAI, Gemini, Claude, ou modelos hospedados localmente, dependendo das necessidades do seu projeto.
Você consegue integrar o sistema RAG na minha aplicação existente?
Sim. Posso integrar o backend RAG com sua aplicação web, APIs, banco de dados ou frontend existentes.
O sistema RAG vai fornecer respostas precisas a partir dos meus dados?
Vou projetar o processo de recuperação para fornecer contexto relevante ao LLM e reduzir respostas irrelevantes ou hallucinações. No entanto, a precisão depende da qualidade, estrutura e completude dos seus dados.
