Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou treinar modelos de IA de deep learning e machine learning
Especialista em Data Science, LLMs e Full Stack, onde o código faz chats
Olá! Sou um entusiasta de tecnologia com habilidades em LLMs (Modelos de Linguagem Grande), Data Science e Desenvolvimento Web Full Stack. Adoro trabalhar em projetos envolvendo aprendizado de máquina...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades para criar um deep learning ou machine learning que realmente funcione? Eu me especializo em treinar, ajustar e implantar modelos de IA de alto desempenho, feitos sob medida para suas necessidades exatas.
Com experiência prática em deep learning, machine learning, NLP e visão computacional, eu desenvolvo soluções que resolvem problemas reais de negócios, não apenas experimentos.
O que eu entrego:
- Modelos de deep learning: CNNs, RNNs, YOLO, GANs, Transformers
- Machine learning: classificação, regressão, clustering, detecção de anomalias
- Visão computacional: detecção de objetos, segmentação de imagens, OCR, reconhecimento facial
- NLP: análise de sentimento, chatbots, classificação de textos, reconhecimento de entidades nomeadas
- End-to-end: pré-processamento de dados, treinamento de modelos, avaliação, implantação
Projetos do mundo real que já desenvolvi:
Reconhecimento de placas, análise de imagens médicas, contagem de multidões, detecção de defeitos, extração de faturas, detecção de máscara facial
Ferramentas & frameworks:
Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | OpenCV | HuggingFace
Por que os clientes me escolhem:
- Código limpo e bem documentado
- Entrega no prazo, sempre
- Comunicação ilimitada até você ficar satisfeito
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, vamos garantir que sua visão de IA se torne realidade.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quantas classes você pode classificar com aprendizado de máquina?
Até 1.000 aulas podem ser classificadas com aprendizado de máquina!
Que tipos de modelos de deep learning você pode construir?
Eu crio CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs e modelos baseados em YOLO para tarefas de visão computacional, NLP e séries temporais. Se você tiver uma arquitetura específica em mente, me envie uma mensagem primeiro e podemos confirmar se ela se encaixa no seu projeto.
Você pode construir um sistema de reconhecimento facial para atendimento?
Sim. Claro, posso construir um sistema de reconhecimento facial para atendimento.
Preciso fornecer um conjunto de dados?
Sim, por favor, forneça seu dataset ou descreva sua fonte de dados. Também posso ajudar com coleta, aumento e pré-processamento de dados como um complemento. A qualidade dos dados de treinamento impacta diretamente na precisão do modelo.
Quais frameworks e ferramentas você usa?
Eu trabalho com Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, HuggingFace e Roboflow. Vou recomendar a melhor ferramenta para sua tarefa específica de machine learning ou deep learning.
Em que formato o modelo será entregue?
Entrego modelos em .pt (PyTorch), .h5 ou SavedModel (TensorFlow), e também posso exportar para ONNX para implantação multiplataforma. Scripts de inferência em Python e requirements.txt estão sempre incluídos.
E se a precisão do modelo não for satisfatória?
Eu trabalho com você até atingirmos o melhor desempenho possível para seu dataset. Incluo revisões em todos os pacotes e sou transparente sobre qual precisão é realista dado seus dados.
Você consegue lidar com projetos de visão computacional como detecção de objetos?
Com certeza. Visão computacional é uma das minhas principais especialidades — já criei detectores baseados em YOLO, modelos de segmentação de imagem, sistemas de OCR e soluções de reconhecimento facial para aplicações do mundo real.
Quais informações você precisa para começar?
Por favor, compartilhe: seu dataset (ou descrição dele), a tarefa (classificação, detecção, NLP, etc.), sua precisão alvo ou objetivo de negócio, e seu framework preferido, se tiver um. Quanto mais detalhes você fornecer, mais rápido podemos começar.
