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Vou analisar dados usando python Pandas e numpy
Desenvolvedor Full Stack, Analista de Dados, Desenvolvedor de Web e Sistemas Modernos
Oi! Eu sou Tawhidullah, um desenvolvedor Full-Stack e analista de dados profissional com mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento de software e ciência de dados.
Ajudo empresas a transformar ...
Sobre este Serviço
Sou Tawhidullah, um Analista de Dados profissional com experiência em analisar dados de negócios e saúde. Especializo-me em trabalhar com dados de vendas de empresas e conjuntos de dados hospitalares para gerar insights relevantes e apoiar decisões baseadas em dados.
O que ofereço:
- Análise de dados de vendas para empresas
- Análise de dados de saúde e hospitais
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Manipulação de dados usando Pandas e NumPy
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
- Treinamento e teste de modelos básicos para insights de dados
Por que me escolher:
- Experiência com dados reais de negócios e saúde
- Fortes habilidades em Python, Pandas e NumPy
- Análises precisas e relatórios claros
- Profissional, confiável e atento aos detalhes
- Entrega rápida e comunicação ágil
Mensagem para os clientes:
Estou comprometido em ajudar você a entender seus dados e melhorar sua tomada de decisão por meio de análises confiáveis. Sinta-se à vontade para me contatar antes de fazer seu pedido, assim podemos discutir seu projeto em detalhes e alcançar os melhores resultados.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais ferramentas você usa para análise de dados?
A: Uso Python com Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn para análise e visualização.
Q: Você fornece visualização de dados?
A: Sim, crio gráficos e diagramas claros e profissionais para explicar insights.
Q: Você consegue treinar modelos simples de machine learning?
A: Sim, posso construir e testar modelos básicos dependendo do conjunto de dados e requisitos
Q: Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
A: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Scikit-learn para análise, visualização e modelagem.
Q: Você usa modelos de machine learning?
A: Sim, posso aplicar modelos básicos de aprendizado supervisionado para previsão, classificação e avaliação, dependendo do conjunto de dados.
Q: Quais métodos estatísticos você usa na análise de dados?
A: Uso estatísticas descritivas (média, mediana, moda, variância, desvio padrão), estatísticas inferenciais, análise de correlação e distribuições de probabilidade para extrair insights.
Q: Que tipos de dados você pode analisar?
A: estruturados, semi-estruturados, não estruturados
