Vou construir um modelo de aprendizado de máquina com validação estatística
Qualidade tem um preço!
Sobre este Serviço
Antes de construir qualquer modelo, você precisa entender seus dados. Eu ofereço uma análise exploratória completa que revela o que realmente está no seu conjunto de dados: padrões, anomalias, relacionamentos e problemas de qualidade dos dados.
O QUE EU COBRO:
Limpeza de dados (valores ausentes, duplicatas, erros de tipo, outliers)
Análise de distribuição para cada variável importante
Matrizes de correlação e pairplots
Detecção de desequilíbrio de classes
Análise do relacionamento entre feature e alvo
Tendências ao longo do tempo (se aplicável)
Visualizações prontas para negócios (Matplotlib / Seaborn / Power BI)
ENTREGAS:
Jupyter Notebook com walkthrough completo
1020 gráficos limpos e rotulados
Resumo escrito dos achados e recomendações
CSV do conjunto de dados limpo
