Vou construir um agente de IA ou chatbot RAG com langchain e OpenAI


Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA personalizado ou chatbot RAG treinado com seus próprios dados?
Sou um Engenheiro Full-Stack de IA com experiência prática na construção de sistemas RAG de produção usando LangChain, OpenAI e bancos de dados vetoriais.
O que já construí:
- Busca semântica baseada em RAG usando LangChain e bancos de dados vetoriais para uma plataforma de mercado de carros de produção
- Sistema de triagem de CVs com IA que avalia documentos com base nos critérios de vaga usando NLP
- Busca visual por incorporação de imagens integrada a um produto ao vivo
O que posso construir para você:
- Chatbots RAG personalizados que respondem perguntas a partir de seus documentos, site ou banco de dados
- Agentes de IA que podem pesquisar, raciocinar e realizar ações de múltiplas etapas usando suas APIs
- Integração do OpenAI (ChatGPT) no seu app ou site existente
- Configuração de banco de dados vetorial (Pinecone, Chroma, pgvector) para recuperação rápida e precisa
Escrevo código limpo, testado e comunico-me claramente durante todo o projeto. Envie sua fonte de dados e caso de uso — posso fazer algumas perguntas de esclarecimento, depois enviarei um escopo e cronograma claros.
Conheça mais sobre M Hamza Toor
AI Engineer building RAG Chatbots, AI Agents and Startup MVPs
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- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2019
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 mês
Idiomas
Urdu, Panjabi, Inglês
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Perguntas frequentes
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Que dados a IA pode usar?
PDFs, sites, bancos de dados ou seu catálogo de produtos — o que você fornecer.
Qual a diferença entre um chatbot e um agente de IA?
Um chatbot responde perguntas. Um agente pode realizar ações de múltiplas etapas — pesquisar, raciocinar e chamar suas APIs para completar uma tarefa.
Você também constrói o backend ao qual ele se conecta?
Sim — sou full-stack, então posso construir tanto o sistema de IA quanto o backend/API ao qual ele se conecta, se necessário.

