Vou construir um modelo de IA para análise de sentimento e classificação de texto
Transformando dados em soluções inteligentes com ML e DL
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução precisa de NLP ou Análise de Sentimento para o seu projeto?
Eu vou criar um modelo de Processamento de Linguagem Natural (NLP) personalizado usando Python e Machine Learning, adaptado ao seu conjunto de dados e objetivos.
Meus serviços incluem:
- Análise de sentimento: classificação positiva, negativa e neutra
- Classificação de texto e detecção de emoção
- Pré-processamento, limpeza e tokenização de NLP
- TF-IDF, engenharia de features e modelos de machine learning
- Aprendizado profundo e NLP baseado em transformadores (BERT, quando apropriado)
- Avaliação do modelo, métricas de desempenho e visualizações
- Código Python limpo e Jupyter Notebook
O que você receberá:
Uma solução personalizada, código organizado, resultados de avaliação relevantes e documentação clara de acordo com o pacote escolhido.
Eu me concentro em entender seus dados, escolher a abordagem adequada e avaliar o modelo com honestidade. Os resultados dependem da qualidade do conjunto de dados, da complexidade da tarefa e do equilíbrio de classes; não prometo precisão irrealista.
Tem uma tarefa específica de NLP ou projeto de pesquisa? Mande uma mensagem antes de pedir para obter uma solução sob medida.
Vamos transformar seus dados de texto em insights úteis!
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
OpenNN
•
fluxo tensor
•
SimpleCV
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é análise de sentimento?
Análise de sentimento identifica se o texto expressa sentimento positivo, negativo ou neutro. O modelo e os rótulos dependem do seu conjunto de dados e dos requisitos do projeto.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Por favor, compartilhe o formato do seu conjunto de dados, linhas de exemplo, rótulos-alvo e objetivo. Vou revisar o escopo antes de começar.
Você usa BERT ou outros modelos de transformer?
Sim, quando for adequado para a tarefa e o orçamento. Modelos baseados em transformer podem exigir mais dados, recursos de computação e tempo de desenvolvimento.
Você garante 95% ou 99% de precisão?
Não é possível garantir uma precisão fixa. Os resultados dependem da qualidade dos dados, da consistência de rótulos, do equilíbrio das classes e do método de avaliação. Eu reporto os resultados mensurados com honestidade.
Vou receber o código fonte?
Sim. Cada pacote inclui o código e o notebook especificados no seu escopo. A documentação e os entregáveis de avaliação variam conforme o pacote.
Você pode criar um NLP personalizado ou um projeto de pesquisa?
Sim. Manda-me a objetivo, tamanho do conjunto de dados, saída desejada e prazo antes de pedir. Projetos complexos podem exigir uma oferta personalizada.
Você oferece implantação ou integração de API?
A implantação e a integração de API não estão incluídas por padrão. Compartilhe seus requisitos para que eu possa estimar o escopo e o custo adicionais.

