Vou construir um sistema de RAG de produção sobre seus documentos

Eu construo sistemas de RAG de produção que respondem a partir DOS SEUS documentos com citações, não com alucinações.

O que você recebe

- Pipeline de ingestão de documentos (PDF, DOCX, HTML, Notion, Confluence) com segmentação consciente do layout

- Recuperação híbrida: BM25 + vetores densos + reranking, ajustados no seu próprio conjunto de avaliação

- Síntese de respostas com citações inline e recusa quando a evidência estiver ausente

- Serviço FastAPI / Node, Docker, CI e um painel de administração para reindexação

Por que me escolher

Eu entrego sistemas de IA em produção. Resultados recentes medidos: 70% de redução na latência p95, 38% de redução no custo de serviço, 49% menos tokens de saída através de cache de contexto, saída estruturada e roteamento de modelos.

Pilha tecnológica

Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, OpenAI / Anthropic / vLLM, pgvector, Qdrant, Elasticsearch, Postgres, Redis, Docker, AWS.

Envie-me uma amostra dos seus documentos e as perguntas que precisa que sejam respondidas, e eu te direi exatamente o que é possível antes de você fazer o pedido.