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Sobre este Serviço
Tradução automática
Este projeto vai usar técnicas de geração aumentada por recuperação (RAG) junto com inteligência artificial (IA).
Um banco de dados vetorial será usado para armazenar os documentos.
O foco pode ser construir um sistema que recupera trechos relevantes de uma base de conhecimento e usa o LLM para responder às perguntas dos usuários com precisão.
Conheça mais sobre Chirag P
Chirag P
Technical Lead
5,0(12)
A partir deÍndia
Membro desdejun. de 2019
Última entrega5 anos
Idiomas
Gujarati, Inglês, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular