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Sobre este Serviço
Tradução automática
Este projeto vai usar técnicas de geração aumentada por recuperação (RAG) junto com inteligência artificial (IA).
Um banco de dados vetorial será usado para armazenar os documentos.
O foco pode ser construir um sistema que recupera trechos relevantes de uma base de conhecimento e usa o LLM para responder às perguntas dos usuários com precisão.
Tipo de aplicativo
Aplicação Web
Desktop Frameworks
Electron
Tipo de IA
Chat
Compras
Entrega
Reservas
Restaurante
Saúde e Fitness
Formação
Redes sociais
Entretenimento
Namoro
Mapas e navegação
Finanças
Médico
Táxi
Viagem
Lifestyle
Streaming
Música
Ferramentas de produtividade
E-commerce
Personalizada
Imobiliário
Negociação
Wallet App
Linguagem de Programação
JavaScript
Python
Web Frameworks
React
Django
Next.js
No & Low-Code Builders
Lovable
Outros
Conheça mais sobre Chirag P
Chirag P
Technical Lead
5,0(12)
A partir deÍndia
Membro desdejun. de 2019
Última entrega5 anos
Idiomas
Gujarati, Inglês, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular